在 AI 浪潮席捲教育現場的此刻，自主學習已不再只是學生的課題，教師同樣必須持續學習與更新。面對快速變動的知識與科技環境，「學會如何學」成為未來最關鍵的核心能力，而自主學習正是實踐終身學習不可或缺的基礎素養。
在自主學習的歷程中，聚焦以下三項核心精神：
👍問題比答案重要
👍過程比結果重要
👍未來比現在重要
一、問題比答案重要
在自主學習中，真正驅動學習深度的關鍵並非「是否得到正確答案」，而是「是否能提出有價值的問題」。問題代表學習者對情境的理解程度、好奇心的指向，以及思考的層次。能夠提出好問題，表示學生已具備觀察、分析、比較與反思的能力，也更有機會跨領域地建構新知。
傳統教學多著重於標準答案，容易使學生陷入被動接受與模仿；自主學習則強調從問題出發，讓學生在探索未知的過程中形成自己的觀點與假設。
AI 可扮演的角色
AI 可成為「問題生成與深化的助力」，例如：
- 協助學生將模糊的想法轉化為具體、可探究的研究問題
- 透過追問與引導，幫助學生把表層問題深化為高層次問題
- 提供多元視角，讓學生理解同一問題可能有不同切入方式
AI 在此並非給答案，而是作為促進思考的對話夥伴，協助學生學會「如何問得更好」。
二、過程比結果重要
自主學習重視的是學習歷程中所累積的能力，包括資訊蒐集、策略調整、挫折因應、反思修正等。即使最後成果不盡完美，只要學生能清楚說明自己的思考歷程與決策理由，該學習仍具有高度價值。
若只以結果論成敗，容易忽略學生在探索中所發展出的問題解決能力與學習韌性；反之，重視過程能鼓勵學生嘗試、犯錯並修正，培養終身學習所需的態度。
AI 可扮演的角色
AI 可作為「歷程型學習的支援工具」，例如：
- 協助學生規劃學習步驟與進度，並在卡關時提供即時建議
- 作為記錄與整理工具，幫助學生回顧學習軌跡與思考變化
- 在反思階段，引導學生檢視策略是否有效、是否需要調整
透過 AI 的輔助，學習過程能被更清楚地看見、分析與修正，而不只是為了交出最終成果。
三、未來比現在重要
自主學習的目標並不僅限於當下完成一項作業或通過一門課程，而是培養學生因應未來快速變動社會的能力。面對尚未出現的職業與問題，學生需要具備自我學習、跨域整合、持續更新知識的素養。
因此，自主學習重視的是「學會怎麼學」，而非「現在學了什麼」。只聚焦眼前成績，容易讓學習失去長期意義。
AI 可扮演的角色
AI 是未來學習環境的重要組成，亦可成為學生提早熟悉未來能力的媒介，例如：
- 作為模擬未來情境的工具，讓學生進行情境式或專題式學習
- 協助學生探索不同職涯與知識領域，拓展長期視野
- 培養人機協作能力，使學生理解 AI 的限制、風險與應用可能
透過在自主學習中合理運用 AI，學生不僅完成當前學習任務，也累積面向未來的重要能力。
在學生自主學習中，「問題、過程、未來」共同構成核心價值。AI 的角色不應取代學生思考，而是作為引導、支援與擴展學習可能性的工具。當學生學會善用 AI 提問、反思與規劃，便能在自主學習中真正培養出面對未來世界的關鍵能力。
