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學不完.教不停.用不盡
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由新到舊
本篇要整理學習時最常見、也最實用的筆記法,以「適合什麼情境」與「核心特色」為重點,並且結合將資料整理成各種筆記法的資訊圖表做為實例。在此,要以新出版的2026美國人飲食指南 PDF 檔為例,建構各種筆記法的資訊圖表。
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隨著生成式 AI 不再只處理文字,結構化知識如何被精確、可視化地表達變得格外重要。由 OpenAI 推出的 Prism,正是為了「嚴謹內容呈現」而生的工具,特別適合數學、理工、科學與教學場景。
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在與 AI 協作的過程中,「提示詞」是無可迴避的核心關鍵。可以說,你下的指令品質,直接決定了 AI 輸出的深度與準確度。在 AI 驅動的全新時代,與 Gemini 進行有效「對話」,不再只是丟出問題,而是建立一套清楚、有邏輯且可被理解的指令方式。 為了幫助使用者更精準地駕馭 AI,Gemini 發
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除了 Sora 2、Gemini(Veo 3.1) 這類原本就具備「圖片轉影片」能力的生成式工具之外,現在又多了一個值得關注的新選項。Grok 也正式開放這項功能,而且目前 可以免費使用,對創作者與一般使用者來說相當有吸引力。
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發文者
18 小時前
Gemini 的 Nano Banano Pro 在繪圖方面展現了驚人的實力。它並不只是「會畫圖」而已,更像是一個能理解情境、需求與對象的視覺創作夥伴。除了生成一般插畫或示意圖,你是否想過,還能把它用在什麼地方?
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寒假已經過了一週,總不能讓孩子整天滑手機吧! 有老師提出一個有趣的想法來問我:是否能運用 AI 繪製類似「威利在哪裡」的視覺辨識尋寶插畫,讓孩子在假期中動動腦、找點事情做。實際嘗試後隨手做了幾張,結果發現完全可行,而且效果相當不錯。你也來試試吧!
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AI 工具很強!但不代表不會出錯!不只幻覺的問題,如果是資料的處理,也可能會有一些小地方出現問題,尤其當大部分的結果都是對的,你很容易會誤以為全對。所以,應該要多方檢查 AI 提供的結果,不宜直接照單全收。最可怕的不是AI亂講,而是它差一點點就全對了。
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為了提供學生自主學習 18 週計畫的資訊圖表範例,最近花了一些時間製作了 2000 張資訊圖表,並打算每 200 張彙整成一份 PowerPoint 簡報檔,一共要做 20 個檔案。若是逐張將圖片插入投影片,至少得拖曳 2000 次,實在不是件輕鬆的工作。這時候,我心想,正是該讓 AI 上場救援了。
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ChatGPT GPT-5.2 現在支援更完整且高效率的檔案輸出功能,能夠將回覆內容直接轉換並產出為 Word、Excel、PowerPoint、PDF 等常用檔案格式。使用者不需要再額外複製貼上或進行繁瑣的轉檔步驟,就能立即取得結構完整、可直接編輯或分享的成品檔案。
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在 Microsoft 的 Copilot 生態系中,也已能執行類似「代理程式」的應用情境。例如,Copilot 可以與 Canva 等第三方工具整合(ChatGPT 也是如此),代理使用者完成簡報製作,從版型選擇、內容生成到視覺設計,都能透過指令自動化處理。
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