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由新到舊
以往透過 YouTube 影片學習時，多半只是盯著畫面一邊觀看、一邊在腦中思考與整理重點，學習過程偏向被動，重點是否吸收完整，往往取決於當下的專注力與理解能力。影片一旦結束，內容也容易隨時間淡忘，回顧與整理相對費力。現在，透過 NotebookLM，你可以直接將影片內容轉化為與主題高度相關的學習。
我在一門課程中，主要目標是引導學生學習如何製作資訊圖表。課程設計會以 SDGs 其中一項目標作為主題，來製作資訊圖表。現在備課的方式：先使用 M365 Copilot 的代理程式來協助發想與產出資訊圖表的內容架構，再由 Gemini 搭配 Nano Banana Pro 進行視覺化繪製。
在我們以往的印象中，NotebookLM 被視為最強大的文字處理與 RAG（檢索增強生成）工具，用來消化論文、財報或長篇小說。然而，NotebookLM 不僅僅是閱讀器，它更是強大的「視覺分析師」。
NotebookLM 最令人驚豔的功能之一，莫過於能夠將枯燥的講義、PDF 或網頁瞬間轉化為兩位 AI 主持人對談的語音摘要。然而，許多使用者在體驗過後的共同心聲可能是：它很有趣，但有時候會聊偏了，或是漏掉了我最想聽的重點。
在 Excel 的工作表裡，如果要將一個儲存格中的每一個字元都插入一個空格，該如何處理？
在下圖中的儲存格中有可能含數字、英文字、中文字等內容，現在想要將每個字之間都加入一個空格或符號（例如「,」）。
當看到別人做出很棒的作品，常常會卡在同一個疑問：到底他是怎麼下出那個提示詞的？這也成了老師教學上的一個痛點。許多學生容易停在兩種狀態：一是只願意用最簡單、最籠統的句子去問，結果輸出不穩定也不好控制；二是到處蒐集別人分享的提示詞照貼套用，卻不理解背後的邏輯，因此很難舉一反三、做出自己的變化。
最近注意到有人在討論 YouTube 已正式推出 AI 自動配音功能，讓影片能快速套用多語言語音。隨即點選了支援此功能的 YouTube 影片進行測試，實際體驗其效果。從結果來看，AI 配音在語速、語調與內容對齊度上雖然還不算完美，但已經有相當成熟的表現。
每一個學期課程結束時，我都必須完成一項既固定又繁重的工作：將數百位學生繳交的 PowerPoint 作品逐一開啟，並把每個檔案的第一頁另存為 PNG 圖檔。過去這項流程完全仰賴人工操作，不僅需要反覆點擊、切換檔案，還容易因疲勞而出錯，整體而言相當耗時又耗費心力。
本篇要整理學習時最常見、也最實用的筆記法，以「適合什麼情境」與「核心特色」為重點，並且結合將資料整理成各種筆記法的資訊圖表做為實例。在此，要以新出版的2026美國人飲食指南 PDF 檔為例，建構各種筆記法的資訊圖表。
隨著生成式 AI 不再只處理文字，結構化知識如何被精確、可視化地表達變得格外重要。由 OpenAI 推出的 Prism，正是為了「嚴謹內容呈現」而生的工具，特別適合數學、理工、科學與教學場景。
