站在 2026 年初這個轉折點，AI 早就不再是實驗室裡的數據，而是直接撞進了我們的辦公室、客廳，甚至法律判決書裡。
這幾天，我的信箱塞滿了職場前輩們的焦慮。大家都在問：「老師，技術變這麼快，我現在才開始準備 iPAS AI 應用規劃師證照，還來得及嗎？」
我的回答一向很直接：現在就是最好的時機。因為當技術從「聊天的工具」進化成「能行動的代理人」，企業急需的不再是懂程式碼的人，而是懂「如何把 AI 放進業務場景」的規劃人才。本週這三大頭條，其實就是 2026 年 iPAS 考試最鮮活的題庫。
第一波衝擊：Grok 安全失控——沒煞車的超跑，只是廢鐵
2025 年底，馬斯克旗下的 Grok AI 因為圖像生成功能缺乏「安全過濾器 (Safety Filters)」，產出了極具爭議的非法影像。這把火燒遍了英、法、印各國，甚至讓 X 平台面臨取消「安全港」保護的刑事風險。
在職場上，這告訴我們一件事：合規 (Compliance) 才是企業導入 AI 的保命符。 很多主管以為 AI 只要跑得快、產出多就好，但如果沒有治理框架，這套系統就是埋在公司裡的定時炸彈。
在 iPAS 初級科目二與中級科目三中，「AI 治理」與「紅隊演練 (Red Teaming)」是重中之重。
- 紅隊演練：不是真的找人來打仗，而是主動模擬「壞人」如何誘導 AI 犯錯。
- 輸出攔截：這就像是給 AI 裝上濾網，在答案交給客戶前，先擋掉有毒內容。
第二波衝擊：CES 物理 AI 大爆發——當 AI 穿上「身體」
剛結束的 2026 CES 展場上，Nvidia 的黃仁勳與 Boston Dynamics 的機器人 Atlas 搶盡風頭。現在的機器人不再只是會翻跟斗，它能聽懂「幫我搬那個重箱子」，並能自動感知重量，這背後靠的是「邊緣運算 (Edge Computing)」。
AI 運算正從雲端走進「本地端」。為了讓機器人反應像人類一樣快，運算不能再等雲端回傳。這對製造業、物流業的職場前輩來說是巨大機會：AI 機器人開始能處理「混亂、非標準」的工作。
中級科目一常考「雲端」與「邊緣」的取捨。
- 低延遲 (Low Latency)：如果機器人要花 10 秒才決定怎麼避開障礙物，那就太遲了。這就是為什麼「邊緣運算」是物理 AI 的唯一選擇。
第三波衝擊：Meta 豪擲 20 億收購——「數位員工」正式上崗
Meta 收購了新加坡的 Manus AI，這是一個能自主開電腦、裝軟體、跑數據的「代理人 (Agentic AI)」。它跟 ChatGPT 的差別在哪？ChatGPT 是「你問它答」，而代理人是「你下指令，它幫你把事辦成」。
自動化的定義被重寫了。過去要靠寫程式才能串接的流程，現在只要透過「自然語言」就能驅動多個 AI 代理人協作。這代表：具備「AI 流程規劃能力」的你，身價將遠高於單純的工程師。
- RAG + Agents：企業內部有大量敏感資料，不能隨便餵給 AI。這時就要靠「檢索增強生成 (RAG)」讓 AI 讀內部文件，再由「代理人」去執行具體任務（如：查庫存、發郵件）。
真心話：別被術語嚇跑，這是一場邏輯賽局
看完這三大頭條，你可能會覺得術語很多。但其實 iPAS 證照要考的，就是如何用專業的框架，解決我們今天聊到的這些現實挑戰。
Grok 的失敗提醒我們技術的底線，CES 的展示讓我們看到技術的形體，而 Meta 的收購則指明了商業的出路。準備考試的過程，其實就是在幫你建立這套 2026 年以後的職場生存法則。
掌握了這些，你拿到的不只是一張證照，而是一張通往 AI 應用時代的門票。
影片連結：https://youtu.be/ge0y4ksUtO0
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