模擬題庫 & 詳解
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匯集 iPAS AI應用規劃師初級與中級精選模擬試題，提供詳細解析與陷阱題預警。不只是刷題，更教你考官的「出題邏輯」與「解題技巧」。考前衝刺必刷，幫助你熟悉考試手感，精準拿分。
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第 1 題
某電商平台計畫導入多模態 AI 系統，讓用戶能同時上傳商品圖片和文字描述，系統自動完成商品分類和標籤。AI 規劃師需要向管理層解釋「多模態 AI」的核心概念，以及它相較於單模態模型的優勢。下列何者最能正確描述
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第 1 題
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第 1 題
某銀行導入 AI 自動化貸款審核系統，法遵部門要求在正式上線前完成「AI 風險評估」。AI 規劃師需要識別此系統的主要風險類別。下列哪一組風險分類最能完整涵蓋此場景的核心風險？
(A) 演算法偏見風險（
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第 1 題
某銀行導入 AI 自動化貸款審核系統，法遵部門要求在正式上線前完成「AI 風險評估」。AI 規劃師需要識別此系統的主要風險類別。下列哪一組風險分類最能完整涵蓋此場景的核心風險？
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問題 1 (中級)
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題目: 一家大型零售集團希望建立一個統一的顧客360度視圖，以提升精準行銷與顧客體驗。其顧客數據分散於線上交易系統、社群媒體監測平台、實體POS系統及客服記錄等多個異構來源，且數據模態包含結構化、半結構化和非結構化
問題 1 (中級)
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題目: 一家大型零售集團希望建立一個統一的顧客360度視圖，以提升精準行銷與顧客體驗。其顧客數據分散於線上交易系統、社群媒體監測平台、實體POS系統及客服記錄等多個異構來源，且數據模態包含結構化、半結構化和非結構化
問題 1 (中級)
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題目: 某電商公司正在擴展其全球業務，面臨來自不同國家、文化背景的用戶生成的評論數據（文本）。這些評論數據不僅量大、速度快，而且語言和表達方式極為多樣。為了訓練一個能夠精準理解用戶情感並生成定制化回覆的語言模型，該
問題 1 (中級)
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題目: 某電商公司正在擴展其全球業務，面臨來自不同國家、文化背景的用戶生成的評論數據（文本）。這些評論數據不僅量大、速度快，而且語言和表達方式極為多樣。為了訓練一個能夠精準理解用戶情感並生成定制化回覆的語言模型，該
問題 1 (中級)
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題目: 在數據可視化中，要實現「從數據到洞察」的核心目標，以下哪項設計決策最能有效弭平商業需求與技術實現之間的鴻溝？
選項:
A) 使用最新的3D圖表技術提升視覺衝擊力。
B) 精心選擇並優化視覺變數，確保關
問題 1 (中級)
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題目: 在數據可視化中，要實現「從數據到洞察」的核心目標，以下哪項設計決策最能有效弭平商業需求與技術實現之間的鴻溝？
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題目: 在處理大規模電商交易數據時，若需快速取得每日各產品類別的近似總銷售額，且對微小誤差有一定容忍度，以下哪種近似計算技術最合適？
選項:
A) 精確的SQL GROUP BY查詢
B) 使用Count-M
問題 1 (中級)
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問題 1 (中級)
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題目: 在預測房屋價格的AI專案中，若特別關注模型對於高價位房屋的預測誤差，且希望對較大的誤差給予更高的懲罰，下列哪一個迴歸評估指標會是最佳選擇？
選項:
A) MAE (Mean Absolute Error
問題 1 (中級)
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題目: 在預測房屋價格的AI專案中，若特別關注模型對於高價位房屋的預測誤差，且希望對較大的誤差給予更高的懲罰，下列哪一個迴歸評估指標會是最佳選擇？
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讀完理論覺得很有道理，一寫題目就翻車？這組模擬考題鎖定 iPAS 中級科目一的核心：AI 導入與專案管理。我們從 Scrum 的權衡藝術，一路考到如何選對自建或委外的策略。如果你還在糾結為什麼 POC 這麼重要，或是為什麼敏捷開發適合推薦系統，這 10 題就是你的考前救命索。
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選項:
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B) 使用Count-M
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選項:
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