嗨 我是CCChen
2025/11/01 iPAS考試場次
今天提早公布成績了
提供11/01 第四場 AI初級分析:
📌 一、整體數據重點摘要（依表格解析）
📌 雙科同時到考人數： 4155 人
📌 最終核發證書： 1605 張
📌 總獲證率：38.63%（當次＋跨次）
👉 當次直接考取者：1542 人
👉 跨次補證者：63 人
📌 二、兩科表現差異：生成式 AI 完勝人工智慧概論
1. 平均分數差距
- 人工智慧基礎概論：59.07 分
- 生成式 AI 應用規劃：66.03 分
➡️ 兩科平均分數相差近 7 分，差距明顯。
2. 及格率落差
- 人工智慧概論：25.37%（偏低）
- 生成式 AI：43.62%（接近一半）
📌 結論：人工智慧基礎概論為「本次最大落榜關鍵」。
📌 三、為何 AI 概論如此難？（結構性原因分析）
（1）科目內容更偏理論與定義
包含：
- AI 歷史脈絡
- AI 分類（監督/非監督/強化）
- 模型訓練流程
- 常見演算法（CNN、RNN、Transformer）
- 評估指標（Precision、Recall、F1…）
➡️ 考題偏字面理解、定義辨析、模型架構區分，最容易混淆。
（2）題型較「反向檢驗」與「陷阱式敘述」
近三次題型皆出現大量：
- 「何者為非」
- 「何者最不適用」
- 「定義差一字就錯」
- 「模型比較＋情境判斷」
➡️ 考生普遍感到模糊且不確定性高，導致作答信心不足。
（3）教材內容跨度大、名詞密度高
AI 科目內容橫跨：
- ML / DL
- CV / NLP
- 模型架構
- 評估指標
- 資料處理
- AI 導入流程
- AI 法規與治理
- AI 風險管理
➡️ 考生容易「廣度有讀，深度不足」→ 導致錯誤率飆高。
（4）生成式 AI 科目反而較具直覺性
生成式 AI 題型多為：
- 生活情境應用
- Prompt 概念
- LLM 特性
- 常用工具應用
- 商業決策情境
- 部署概念與基本風險
➡️ 與日常使用 ChatGPT 或 Gemini 的經驗高度相關 → 容易拿分。
📌 四、為什麼最終獲證率只有 38.63%？
核發證書＝單科需要60分+兩科平均 70 分，因此：
1. 若 AI 概論未通過 → 必須重考該科
此科僅 25.37% 通過 → 直接拉低總證照通過率。
2. 生成式 AI 及格率高達 43.62%
但雙科都 pass 的人仍不高 → 表示「卡在 AI 概論」的人很多。
3. 再加上跨次補考僅 63 人
代表：
- 多數考生只要「AI 概論」沒過，就會再去連續挑戰
- 但因該科難度固定偏高 → 需要反覆補考才能補齊
4. 因此證照「最終通過率」呈現以下狀態：
- 科目一 AI 概論偏難，成為阻礙
- 雙科皆過的機率不高
- 最終核發證照僅 38.63%
📌 五、與前幾次（第 1–3 場）相比的趨勢推估
可觀察以下趨勢：
1. 生成式 AI 科目平均成績持續上升
原因：
- 工具愈普及
- 題型情境化、難度較直覺
- ChatGPT、NotebookLM 流行後人人能應用
2. AI 概論維持一貫的高難度
前後四場皆呈現：
- 名詞密度高
- 學理多
- 反向檢驗題比例高
- 需深度理解的「模型＋情境題」多
3. 取得證照的門檻集中在科目一 AI 概論
只要 AI 概論再低於 30% 通過率 → 整體通過率就不可能高。
4. 到考率穩定維持約 85%~88%
表示考試動機與認證價值仍很高。
📌 六、對未來考生的策略建議（最關鍵精華整理）
⚠ 科目一 AI「概論」是決勝點 → 準備策略完全不同於生成式 AI 科目
（1）AI 概論要「深度理解 × 題型辨識」
✔ 常見混淆：
- CNN vs RNN vs Transformer
- Precision / Recall / F1
- Tokenization / Embedding
- Loss function 類型
- Overfitting vs Underfitting
- Data Drift / Concept Drift
- L1 vs L2
- Batch / Epoch / Iteration
✔ 解題策略：
- 「定義題」＝關鍵字記憶
- 「比較題」＝模型差異記憶
- 「情境題」＝模型應用判斷
- 「反向題」＝先找三個對的，再排除錯的
（2）生成式 AI 科目 → 用工具學比讀書更有效
✔ 每題都能靠：
- ChatGPT 功能
- Prompt 理解
- RAG、API 基礎認知
- LLM 限制
- 商業應用邏輯
✔ 幾乎都是「生活經驗＋邏輯判斷」就能作答。
（3）想一次考過 → 推薦最佳讀書順序：
1️⃣ 先讀生成式 AI（容易拿分，提升信心）
2️⃣ 再攻 AI 概論（用題庫反覆練習）
3️⃣ 至少練 300 題以上歷屆題型
4️⃣ 務必做「反向檢驗」類型題目
📌 七、最終結語
➡ 114年第 4 次初級 AI 應用規劃師的結果顯示：
最關鍵的淘汰點仍是「人工智慧基礎概論」。
➡ 生成式 AI 因為題型貼近生活與應用，平均分數不斷上升。
➡ AI 概論因涉及 AI 架構、模型、指標、資料處理與治理，因此難度高且及格率低。
👉 最終證照通過率 38.63% 完全反映兩科難度不對稱。
👉 只要 AI 概論維持 25% 通過率，整體證照通過率就無法突破 45%。
