針對AI技術的突飛猛進，心裡一直有個想法。稍微體驗過 Antigravity 後，想法更是明確，趁著今天聊一下。
回頭看這一年多的路程，從早期在 Replit 上苦苦 debug 鬼打牆，到 AI Studio 的直覺上手，再到今天，對著 AI 講講話、丟個指令，它就能自主完成、視覺校正、甚至自動化執行。對於我們這群最早跳進 AI 浪潮的人來說，這種心理衝擊感是巨大的。
但隨之而來的，是我隱約察覺到的一個深層困境：越早投入的人，越容易被困在上一代的投資裡。*想起一本書 #創新的兩難
現在還在使用一些過時的工具的 (也不完全是過時，當然它們也會進步，只是可能已經不是首選) 原因很可能只是因為年費還沒到期，或者當初投入了太多心力去磨合，基礎設施都建在上面。
當後進者拿著免費、開源且更具效率的新技術時，而最早期付費或者說付出很多心力的人反而被困在上一代的投資之中。同樣的道理，可以套在個人、企業，而巨頭更逃不掉。
想像一下，巨頭們過去一年瘋狂掃貨 H100、H200，耗費鉅額蓋運算中心；但等廠房落成，市場上可能已經出現了 H500 甚至更顛覆性的架構。這時，一個滿手現金、沒有歷史包袱的後進者，直接採用下一代技術殺入，那場面應該會像 #越級打怪 #橫掃千軍。
這意謂著：為了不被淘汰，巨頭的投資必須源源不絕，每一代技術都得跟上。而前期的鉅額投資，在未來都可能變成沉重的包袱。
真正的挑戰在於：在前期，如何能用最少的資源投入，卻能跟上潮流不落隊，最好是能巧妙借力使力，這才是未來勝出的關鍵！？
