使用R和SPSS做Groupmean centering
閱讀時間約 1 分鐘
Groupmean centering是一種常用的資料預處理方法，特別是多層次分析，若要使用Rights & Sterba (2019) 發展出R2 (R＆S)，要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS做Groupmean centering的操作步驟
使用R
我們想要將gpa_long檔案的time變項根據student分組進行Groupmean centering。就可以用robumeta語法
#下載和使用robumeta
if(!require('robumeta')) { install.packages('robumeta') library('robumeta')}
#對time變項進行Groupmean centering，將中心化後變項命名為time_cc
time_cc <- group.center(gpa_long$time, gpa_long$student)
#time_cc匯入gpa_long檔案中
gpa_long$time_cc = time_cc
使用SPSS
ODT_G是分組變項，ODG_T是要被中心化的變項，中心化後變項命名為ODT_C。操作如下，就會跑出一個中心化後的變項ODT_C
ODT_G是分組變項，ODG_T是要被中心化的變項，中心化後變項命名為ODG_C
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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
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