統計分析 × 學術生涯
49公開內容
70私密內容
將大量知識精緻化成一篇篇淺顯易懂的白話文，文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。看完專題後，您能學會如何進行統計分析，並解讀報表結果。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
全部內容
免費與付費
最新發佈優先
付費限定
實務中，我們很難決定要使用哪一種多層次模型更好，這時候可以透過模型比較方式給我們有用的建議。本文章將介紹如何透過R語言，使用ranova()和anova()來比較不同的多層次模型，並提供實際範例。
付費限定
在使用R跑多層次模型時，有時候會遇到連續調節變項，這時候分析會和類別調節變項有所差異，本文在介紹遇到連續調節變項時，如何進行簡單斜率分析，以及如何畫交互作用圖，最後再說如何使用Johnson-Neyman法。
Rover博士好：
看了這一系列的精彩教學文後，想要動手用R跑跑看，請問你知道哪裡可以找到類似的數據嗎？或者R本身有沒有提供這類型的數據供下載，謝謝～
付費限定
如同迴歸一樣，跑多層次分析時同樣也會可能檢定交互作用，當交互作用顯著時，我們習慣透過簡單斜率和交互作用圖來做進一步檢視。本文將介紹如何使用R語言做多層次模型的簡單斜率和交互作用圖。因為是第一次教學，所以先說比較容易懂的類別調節變項和連續自變項的交互作用。
付費限定
在進行多層次線性模型（MLM）當中，有時候我們不只會加入層次1的預測變項。我們也會想加入層次2預測變項。本文將介紹加入層次2預測變項的各種模型，並解釋其公式和R語言操作方法。因為內容比較多，所以篇幅比較長。
多層次線性模型（MLM），截距是表示所有學校的平均值。斜率是指模型中自變量的係數，表
Groupmean centering是一種常用的資料預處理方法，特別是多層次分析，若要使用Rights & Sterba (2019)(2019) 發展出R2 (R＆S)，要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS操作方法
R語言是一種統計學與資料科學領域的程式語言，具有強大的統計分析和資料處理功能。本文介紹R語言在統計常見的基本語法，包含:安裝和執行套件、載入和查看資料、基本敘述統計函式、輸出資料、輸出檔案和遺失值。
R 語言是一個強大且免費的程式語言，可簡單使用各種套件，進行統計分析和資料清理和視覺化等相關工作。本文將介紹如何安裝R 語言和Rstudio，還有如何執行R語言和建立套件，最後說明如何自訂RStudio的界面顏色和字體 。
超讚分享！感謝老師！
