使用R和SPSS做Groupmean centering

2023/11/23閱讀時間約 1 分鐘

Groupmean centering是一種常用的資料預處理方法,特別是多層次分析,若要使用Rights & Sterba (2019) 發展出R2 (R&S),要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS做Groupmean centering的操作步驟




使用R

我們想要將gpa_long檔案的time變項根據student分組進行Groupmean centering。就可以用robumeta語法

#下載和使用robumeta
if(!require('robumeta')) { install.packages('robumeta') library('robumeta')}
#對time變項進行Groupmean centering,將中心化後變項命名為time_cc
time_cc <- group.center(gpa_long$time, gpa_long$student)
#time_cc匯入gpa_long檔案中
gpa_long$time_cc = time_cc


使用SPSS

ODT_G是分組變項,ODG_T是要被中心化的變項,中心化後變項命名為ODT_C。操作如下,就會跑出一個中心化後的變項ODT_C

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ODT_G是分組變項,ODG_T是要被中心化的變項,中心化後變項命名為ODG_C

ODT_G是分組變項,ODG_T是要被中心化的變項,中心化後變項命名為ODG_C


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