使用R和SPSS做Groupmean centering

閱讀時間約 1 分鐘

Groupmean centering是一種常用的資料預處理方法,特別是多層次分析,若要使用Rights & Sterba (2019) 發展出R2 (R&S),要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS做Groupmean centering的操作步驟




使用R

我們想要將gpa_long檔案的time變項根據student分組進行Groupmean centering。就可以用robumeta語法

#下載和使用robumeta
if(!require('robumeta')) { install.packages('robumeta') library('robumeta')}
#對time變項進行Groupmean centering,將中心化後變項命名為time_cc
time_cc <- group.center(gpa_long$time, gpa_long$student)
#time_cc匯入gpa_long檔案中
gpa_long$time_cc = time_cc


使用SPSS

ODT_G是分組變項,ODG_T是要被中心化的變項,中心化後變項命名為ODT_C。操作如下,就會跑出一個中心化後的變項ODT_C

raw-image
ODT_G是分組變項,ODG_T是要被中心化的變項,中心化後變項命名為ODG_C

ODT_G是分組變項,ODG_T是要被中心化的變項,中心化後變項命名為ODG_C


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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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接續第三章內容,有時候多層次資料不只一個層次,可能具有多種層次,例如:學生屬於某個學校,而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始,到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
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