懲罰貧窮

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閱讀筆記《懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視》 謝謝格友偶希都理的分享, 書中這段【授權檢舉者】的內容, 剛好提到這前陣子我曾有的感觸; 為了「真實」了解學生及其家庭的狀況, 就必須真實地「深入訪談」學生及其家庭的生活細節,包含家庭成員的互動,作息,甚至對話,尤
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聽了好心酸啊!
★看似客觀中立的機器運算,可能在學習人類提供的資料後,再複製社會偏見與歧視,形成「自動不平等」!
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謝謝您的分享,尤其「授權檢舉者」那段,真的令我超有感觸的……
「AI」也就是人工智能,可說是近期最熱門的話題之一,隨著它的應用越來越廣泛,許多人更期望這樣的科技革新,能夠帶來更加進步且平等的社會秩序。然而,這樣的思維卻忽略了科技是「由人而生」的本質,儘管運算邏輯上並不會帶有情感,卻可能在一開始的設定就存在人類的偏見,進而無形中成為加深社會不平等的最佳工具。
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本書以研究美國「資料導向」的公共專案為起點,背後的應用邏輯可以擴展到所有國家的治安、政治預測、行銷、信用報告、刑事量刑、企業管理、金融、社會服務管理等各個面向,這些工具以提高效率、控制成本、辨識詐欺為出發點,但當技術建立在不平等的條件下,如果又缺乏合理的配套與監督,民眾將受到什麼影響?
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