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市場動盪時，加碼永遠值得的投資標的——「自己」
川普政府再度拋出關稅震撼彈，全球市場應聲重挫，從散戶到專業投資人，都急著找尋買進殺出的訊號，就是現在，輪到知識進場！把握時機讓自己升級，別放過反彈的機會！
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鞋身用造型和紋路去展現質感
讓素色鞋面更百搭！
隨意簡單的搭配就很好看
就連休閒洋裝打起來也無違和！
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題目
1. 那一種可能會是被數據包裝的假象
2. 根據臺灣《社會救助法》規定，低收入戶與多數補助皆要求「居住與戶籍」必須要在同一個縣市內。
3.繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。
4. 臉書的讚數或是粉絲是否可以透過採買取得
5.《懲罰貧
這篇文章會分兩個層面，第一個是我對於機構的看法，第二個則是我對失能者接受失能與否的看法。
圖片來源：ＡＩ
［機構照顧的偏見］
有些人對於自家長輩甚至是處遇個案時，對於送去「機構與否」往往抱持分歧意見。說真的，以社工的經驗來看，多數個案送去機構通常沒幾個月就開始直線下坡，不出幾
筆者在上周的最後，並不是在講笑話，你想要解決問題，就得切入人性。不然各位自問，為了弱勢訂立法案，你會想支持那個你熟悉的，還是根本不知道這是哪位的？
熟悉，指的是住你家對面的那個阿桑，小時候每天出門都會遇到的老農，你會知道他們的苦，曉得哪些是真、哪些是假。在此基礎上制定的法案......
所以講了兩個月，這問題該怎麼解？
坦白說不是沒有，只是不管你走偏左還是偏右的作法，都必定建立在犧牲特定一群人身上。被犧牲的人當然抵死不願意，這也是極端政治的土壤。
說了跟沒說一樣，到底怎麼做？
閱讀筆記《懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視》
謝謝格友偶希都理的分享，
書中這段【授權檢舉者】的內容，
剛好提到這前陣子我曾有的感觸；
為了「真實」了解學生及其家庭的狀況，
就必須真實地「深入訪談」學生及其家庭的生活細節，包含家庭成員的互動，作息，甚至對話，尤
★看似客觀中立的機器運算，可能在學習人類提供的資料後，再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
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