排序
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本文介紹了選擇排序演算法的基本邏輯與實作過程，透過範例分析陣列排序的交換步驟，以及相關的程式碼範例，幫助讀者理解選擇排序的時間與空間複雜度。選擇排序是一個簡單易懂的演算法，對於初學者來說是學習排序演算法的良好基礎。
「早知道」代表事態未隨原先預期發展，例如：開獎時看到自己原本考慮的號碼中了，或是趕時間時選了一條大塞車的捷徑……所以我們都是在「事件後」才會感嘆「早知道」。
《早知道的話…》（Si j’avais su...）/文、圖/Geneviève Després
由此發想：看到某某某傷感地說著「早知
本文介紹插入排序演算法，透過與泡沫排序的比較，詳解其運作邏輯與時間、空間複雜度的分析。以撲克牌的整理為例，解釋如何逐步將數字插入已排序的序列中，並提供C#程式碼範例來幫助理解此演算法的實作過程，適合對基礎演算法有興趣的讀者。
題目敘述 Rank Transform of an Array
給定一個陣列arr，請根據數字的大小給予序號，序號值介於1~len( set(arr) )之間。
最大的數字給予最大的序號。
次大的數字給予次大的序號。
...依此類推
最小的數字給予最小的序號1。
上回提到，演算法是一種解決問題的方法。光是簡單的將數字有小排到大就有很多種不同的排序演算法可以選擇。這次，我們來介紹幾個常見的排序演算法，看看它們是怎麼運作的。
本文探討排序演算法中最基本的一種：泡沫排序。雖然在日常工作中我們多使用內建函數來進行排序，但瞭解其背後的邏輯和效能對於演算法學習至關重要。此文分步介紹了泡沫排序的實作過程，並分析其時間與空間複雜度，助於讀者更深入掌握基礎演算法。
539. Minimum Time Difference
給定一個輸入陣列timePoints，每個陣列元素都是一個24小時制的時間。
請問最小的時間差距是多少?
註:
請以分鐘為單位回答。
本文分享了在面試演算法工程師時經常會遇到的問題及解題方法，包括複雜度分析、五大演算法的介紹、排序方法及動態規劃等。希望這些資訊能幫助求職者在面試時有更好的準備、提高自信，並提供參考資料以便深入學習相關內容。
題目敘述 Find K-th Smallest Pair Distance
給定一個輸入陣列nums和 參數k。
請找出第k小的pair distance是多少?
pair distance定義為 abs( nums[i] - nums[j]), i 不等於j
也就是任意兩陣列元素差值的絕對值
題目敘述:
給定一個傳統手機鍵盤，如圖所示
接著給定一個字串word。
現在讓你重新安排每個字母的所在位置，每個字母可以重新安排到2~9這幾個鍵盤上的位置，每個字母限定只能選擇一個數字鍵去對應。
請問重新安排之後，最少要幾次按鍵才能輸出字串word?
好，雖然想起好久以前的手機按鍵，但距離本人好遙遠。