在演算法學習中,排序是最基本的一類演算法。但工作以後排序這種東西除非有特殊需求,不然通常都是用 built-in function,例:List裡面的一堆內建用法(Sort(),Reverse()方法用爆) ,然而演算法常常一陣子沒用到很快就會忘記,偏偏面試白版題或是刷題時,就是愛考這些題目,但不得不說這是一門內功,在考量到效能或是時間/空間複雜度時卻是派上用場的地方。 網路上關於排序的文章與教學,但沒有自己寫出來,常常都只是似懂非懂而已,這篇就當作筆記記錄自己的理解,複習一下基礎的演算法。
如泡沫的變化般越往上越大顆,數字越大越往後排序,每一輪的迴圈中透過兩兩交換,會把[未完成排序]中最大的數字往右邊靠
例如:
範例陣列為:524613
第一層迴圈:
每一次迴圈會完成某個數字的排序,因此需要排序的次數應該是陣列的長度-1次。
第二層迴圈:
透過每個數字比較後交換,把較大的數字一直往右移把[未完成排序]中最大的數字往右移的實作過程,可看以下範例了解實際交換的過程(以C#為範例)
public List<int> Sort(List<int> list)
{
for (var x = 0; x < list.Count - 1; x++)
{
for (var y = 0; y < list.Count - 1 - x; y++)
{
var transBox = list[y];
if (list[y] > list[y + 1])
{
list[y] = list[y + 1];
list[y + 1] = transBox;
}
}
}
return list;
}
開始為每個排序法做紀錄與恢復記憶的過程中也會用[時間複雜度] / [空間複雜度]來比較出每個排序法的效能。
時間複雜度: O(n2)
空間複雜度: θ(1) (不需要額外的陣列去存資料)