演算法下的行銷優勢：其實你天生就有演算法「沒有」的東西

原本以為是本討論演算法的書，殊不知居然是討論厚數據。

科技、數據為王的年代，我們期待自動導航、default模式，

可以幫助我們高效（甚至是自動化）完成所有事情。

但單靠統計出來的數據（薄數據）真的夠嗎？

實際觀察、累積出來的厚數據價值在哪？

正如星巴克第三空間的營造使它脫穎而出，

找到數據（甚至是厚數據）背後的意義會是品牌成功或否的一大指標。

很喜歡《演算法下的行銷優勢》裡面一段話：

不要到動物園看一群獅子被餵食，要到大草原觀察牠們在真正的大自然獵食。

大多數人都侷限在自己的動物園裡。要掙脫動物園。

回歸真實世界，了解那些數字和模式之外的東西，

我們才能真正握有演算法和數據看不出的觀點和見解。

演算法可以做很多事，但永遠不會給予任何關懷。人才懂的關懷。