最近接了一個新角色，遠端培訓公司裡的新進供應鏈資料分析師，發現許多新人一開始做專案就想著使用花俏的工具、模型，往往忽略一些最簡單的基礎，比如資料驗證。

舉例來說，我們在做RFQ時，往往會拿到業務從客戶端拿到的需求資料，像是店鋪序號-郵遞區號-SKU 層級的需求表，新人們往往拿到後就開始如火如荼地建模型、資料視覺化，我反問他們兩個問題

- 每個郵遞區號都只有一個店鋪嗎?
- 每個店鋪都只有一個郵遞區號嗎?

他們通常會回答

- 一個郵遞區號通常只會有一家店吧!? 他們佈點不會那麼密吧?
- 一家店怎麼可能有多個郵遞區號!

結果跑了個簡單SQL驗證，發現有些大商場就有開個兩間，每個郵遞區號因人口密度，開店數也不同。再來也有發現同個實體店鋪序號有超過一個郵遞區號的狀況，將問題回報給業務和客戶，發現客戶會reuse店鋪序號。這些狀況都不是難以辨識，僅需要簡單的資料處理能力(SQL/ Excel pivot)即能找出，並且有著對數字的敏感度、好奇心加上勤勞一點，It is not Rocket Science!  

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