你是否也曾經為了管理大量的 AI 對話紀錄而感到頭痛？或是想讓 AI 記得所有細節，卻總是被有限的上下文視窗給困住？
雖然市面上的 AI 服務如 ChatGPT 的專案（Projects）功能，或是 Perplexity 的空間（Spaces）功能，都能幫助我們初步整理對話紀錄，但當知識量越來越龐大時，這些內建功能還是顯得不夠用。
別擔心！其實只要善用 Google 的生態系工具，我們就能為 AI 助手打造一個可無限擴充的專屬知識庫。活用 Gemini Gem + Google Drive，打造你的個人大腦
你可能已經知道，Gemini 擁有強大的 100 萬 token 長上下文窗口，但即使如此，面對日積月累的龐大資訊量，它終究還是有限制的。這時，我們可以利用 Gemini 的 Gem 功能，搭配 Google Drive 來解決這個問題。
首先，將你所有同類型的對話紀錄，例如：AI 學習筆記、專案會議紀錄、程式碼範例等，整理成 Google 文件，並儲存在 Google Drive 中。
接著，新增一個 Gem，並將它的知識庫（Knowledge Base）指向 Google Drive 上存放這些文件的資料夾。如此一來，每次開啟這個 Gem 開始對話時，它都會自動讀取這些文件中的所有內容，瞬間「記住」你所有的背景資訊，從此告別重複解釋的困擾。
分類你的上下文，讓 AI 記憶更精準
想像一下，你正在研究 AI 領域，手邊有數十個不同主題的對話紀錄。你可以將它們分門別類，建立不同的資料夾，例如：
- AI Study_Function (功能比較)
- AI Study_Prompt (提示詞技巧)
- AI Study_Gen (生成式 AI)
- AI Study_LLM (大型語言模型)
- AI Study_PC Build (AI PC 硬體規格)
當你想討論 AI based API 時，只需將 Gem 的知識庫指向 AI Study_Function 和 AI Study_Prompt 這兩個資料合集。如此一來，Gem 就會專注於相關主題，提供更精準的回覆。而當你改為討論 AI PC 硬體時，則可輕鬆地將知識庫切換到 AI Study_PC Build。
這種彈性抽換知識庫的方式，不僅讓你的 AI 對話更有效率，也能確保回覆的相關性。
一個簡單動作，讓知識庫即時更新
這種方法的另一大優勢是同步更新的便利性。你可以隨時更新 Google Drive 上的交談文件，而 Gem 會即時反映這些變動到上下文中，完全不需要手動重新訓練。
不過，這裡有個小提醒：目前 Gem 和 NotebookLM 本身都不具備 Deep research（深度研究）功能。這意味著如果你需要最新的網路資訊，必須將研究結果手動更新到 Google Drive 的文件中，才能讓 AI 讀取。如果需要執行深度研究，仍需回到 Gemini 主頁中操作，這時就需要手動加入雲端硬碟檔案，將需要的知識庫掛上去。
透過這個簡單的流程，你就能突破 AI 記憶力的限制，打造一個真正屬於你的個人知識庫。
<本文"大"部分內容由 AI 協助生成，經人工編輯/發佈>
這個"大"部分的意思是超過50%, 我只提供了大綱與範例, 剩下的由AI完成.
AI是知道怎麼水字數的
我原訂的標題是"利用Gemini Gems知識庫整理長上下文對話", AI給的建議標題是
"突破 AI 記憶力極限！活用 Gemini Gem + Google Drive 打造專屬 AI 知識庫"
"告別混亂對話！用這招讓你的 AI 助手擁有無限記憶"
