AI Coding 被宣傳得天花亂墜，彷彿可以讓沒有程式基礎的人，輕鬆寫出可用的應用程式成品。
事實是：要寫出堪用且具備擴展性的程式碼，你還是得遵循傳統的工程紀律來運作。
別懷疑，AI 寫大系統的能力是可疑的
像我這樣，只有 Script 語言經驗、沒有接觸過 C++ 這類硬底子語言的人來說，想完全從頭用程式碼碼出一個大型應用系統，簡直是天方夜譚。
到目前為止，AI 在寫小程序方面表現出色，但要讓它獨立完成一個大型、複雜的應用系統，它的能力是可疑的。
因此，我的 AI 程式編寫策略是：化整為零。我將功能拆解成一個個小的應用程式，再要求它們具備相似的資料架構和 UI 規範，將其組合成相對完整的功能。
AI Coding 的秘密武器
要讓 AI 成功執行這個「化零為整」的任務，光靠幾句提示詞絕對不夠。這時，我們必須放下對 AI 神奇能力的幻想，回歸到最傳統的工程文件。
我的做法是：在編寫程式碼之前，先製作並輸入以下四份文件，要求 AI 依照這些規格去規劃它的程式編寫。
值得強調的是，這種「文件先行」的作法不單獨適用於某個 AI 編碼平台，所有平台都可使用，它是一種跨工具的工程紀律。
結論：AI Coding 的進化，來自於人為紀律
這樣做，結果是一點也不「vibing」了。沒有什麼神奇的魔法，只有扎實的文件和嚴格的規範。
但正是這種非情緒化、高度紀律化的運作方式，才能讓 AI 寫出來的程式碼不僅能跑，還能被管理、被維護、被組裝成更大的系統。
AI 程式碼的上限，最終還是取決於你身為工程師所提供的紀律與架構。
<本文部分內容由 AI 協助生成，經人工編輯/發佈>
參考檔案: 真的只是參考用, 請依實際需求修改.
SRS.md Scenario.md Guideline.md README.md
SRS 編寫專家.v3 (協助使用者編寫SRS.md及Scenario.md的Gem, 提供讀者試用)
