最近重看了一部經典動畫 | Stable Diffusion

閱讀時間約 2 分鐘

想著有一陣子沒碰SD,就生成了一張繪圖來致敬:

by Stable Diffusion

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同樣還是使用 Vlad —— 也同樣更新後又碰上算圖非常慢的問題。

身為吃瓜型的SD使用者,還是難以應對這類的技術性問題啊......

魔法語言

a japanese girl wearing traditional Japanese clothing and standing on a beach with many bright bird-like creatures flying, 1girl, mushishi style art, realistic, photorealistic, beach, ocean, blue sky, cloud, bird-like creatures, looking toward left, looking up, kimono, seashells on the beach,
bad-hands-5, ng_deepnegative_v1_75t, extra fingers, deformed hands, polydactyl, ((low quality, worst quality, monochrome, greyscale, grayscale, watermark, text, blurry, jpeg artifacts)), cropped, normal quality, ((signature, username, artist name, logo)), cartoon, canvas frame, ((lowres)), disfigured, bad art, deformed, extra limbs, b&w, weird colors, duplicate, morbid, mutilated, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, ugly,  bad proportions, cloned face, out of frame, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, long neck, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot,


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實作心得 | AI是畫家,使用者是責編 即使套用超強大的插件 ControlNet,在相當於從草稿→完稿的 Img2Img Upscale 過程中,仍時常會損失初始小圖想保留的特色,以及產生奇怪的部分,就好比畫家和責編,對需求的了解總會相隔一層薄霧的差距。 於是就需要花費大量的時間篩選,一張
高解析度寫實風 這是以大主題「婚紗」衍伸各種「人設」的嘗試。 心得①用於放上最滿意的成品。心得②將分享過程秘辛與趣事,以及未選為Amazon上架的相冊內容的圖片。
最近 Stability AI 的 SD-XL 即將完工。原先只有 ComfyUI 能支援,但最近注意到 Vlad 也有支援了,遂嘗試了一下。
因為想嘗試將真實照片中的人物姿態融入成品中,所以在Text2Image(文生圖)階段使用了三種ControlNet:Depth (景深)、reference_only (參照)、lightingBasedPicture_v10 (打光模型)。
這篇很短,僅提供在算圖時於VAE階段%卡死不動的可能解決方案。 方法:關掉Token Merge 祝大家算圖愉快!
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