AI 學習
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各種AI 學習，常常不小心思考 AI alignment / AI Safety
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
「這是我在 2025 年 8 月寫的思考。
幾個月過去了，AI 持續進化，
但這些問題不但沒有消失，反而更需要被討論。」
其實它跟我們每天在用的 ChatGPT、Claude、Gemini，
甚至 IG 上那些 AI 機器人，都息息相關。
如果我們真的走向更強大的 AGI（通用人工智慧），
那
「這是我在 2025 年 8 月寫的思考。
幾個月過去了，AI 持續進化，
但這些問題不但沒有消失，反而更需要被討論。」
其實它跟我們每天在用的 ChatGPT、Claude、Gemini，
甚至 IG 上那些 AI 機器人，都息息相關。
如果我們真的走向更強大的 AGI（通用人工智慧），
那
Wall Street Journal 實際報導 影片很輕鬆有趣，推薦!!
上一篇剛聯想完，為什麼在封閉環境下的 AI 看起來這麼神，沒多久就剛好看到了 Anthropic 的 Project Vend 系列實驗——讓 AI 代理擔任販賣機店長 Claudius，嘗試實際營運一間辦公室內的自動販賣
Wall Street Journal 實際報導 影片很輕鬆有趣，推薦!!
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從《星海爭霸》到 Google 資料中心：AI 如何走入現實世界的決策控制
課程背景
在 UC Berkeley CS294-196 (Fall 2025) 的課程中，Clay Bavor（Google 前副總裁、Sierra 共同創辦人）分享了他在 Google 生態系中，如何將研究團隊的成果
從《星海爭霸》到 Google 資料中心：AI 如何走入現實世界的決策控制
課程背景
在 UC Berkeley CS294-196 (Fall 2025) 的課程中，Clay Bavor（Google 前副總裁、Sierra 共同創辦人）分享了他在 Google 生態系中，如何將研究團隊的成果
CFR如何透過不斷最小化「後悔值」來逼近均衡策略，從而使AI在對弈中立於不敗之地。文章藉由Libratus撲克AI的實例，闡述了AI在資訊不全情況下的優化能力，並引發對AI目標設定、人性融入AI決策、以及AI的「討好」行為等深層次的思考。
CFR如何透過不斷最小化「後悔值」來逼近均衡策略，從而使AI在對弈中立於不敗之地。文章藉由Libratus撲克AI的實例，闡述了AI在資訊不全情況下的優化能力，並引發對AI目標設定、人性融入AI決策、以及AI的「討好」行為等深層次的思考。
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
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「這是我在 2025 年 8 月寫的思考。
幾個月過去了，AI 持續進化，
但這些問題不但沒有消失，反而更需要被討論。」
其實它跟我們每天在用的 ChatGPT、Claude、Gemini，
甚至 IG 上那些 AI 機器人，都息息相關。
如果我們真的走向更強大的 AGI（通用人工智慧），
那
「這是我在 2025 年 8 月寫的思考。
幾個月過去了，AI 持續進化，
但這些問題不但沒有消失，反而更需要被討論。」
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甚至 IG 上那些 AI 機器人，都息息相關。
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CFR如何透過不斷最小化「後悔值」來逼近均衡策略，從而使AI在對弈中立於不敗之地。文章藉由Libratus撲克AI的實例，闡述了AI在資訊不全情況下的優化能力，並引發對AI目標設定、人性融入AI決策、以及AI的「討好」行為等深層次的思考。