「這是我在 2025 年 8 月寫的思考。 幾個月過去了，AI 持續進化， 但這些問題不但沒有消失，反而更需要被討論。」
其實它跟我們每天在用的 ChatGPT、Claude、Gemini， 甚至 IG 上那些 AI 機器人，都息息相關。 如果我們真的走向更強大的 AGI（通用人工智慧）， 那 Alignment 就不只是『好不好用』的問題， 而是能不能避免人類社會遭遇失控風險。 什麼是 AI Alignment？ 一句話解釋： 「AI 的行為要跟人類的價值觀與意圖一致。」 📌📌📌 先說清楚：AI 本身沒有價值觀，也沒有意圖。 （截至 2025 年 8 月，所有市面上的 AI 工具都是如此。） 如果你覺得 AI 好像有「自己的想法」或「價值觀」， 那只是因為技術效果，讓它看起來像而已。 📌📌📌 它只是把資料丟進去 → 算一算 → 吐出一個最可能的答案。 那為什麼我們常覺得 AI 好像「有價值觀」？ 其實，那不是它自己想的，而是： －訓練資料裡的人類觀點 －開發公司設定的目標 －系統裡加上的規範 簡單講，AI 說出來的「價值觀」＝背後人類灌輸的東西。 這也解釋了為什麼 GPT、Gemini、Grok 回答都不太一樣 它不是小孩長大有想法，而更像一隻鸚鵡： 你教它什麼，它就會學到什麼。 －－－ 生活中的例子 📌情感陪伴 很多人把 AI 拿來當聊天對象。 假設有人因為孤單，越來越依賴 AI 提供的安慰， 那 AI 應該繼續無限安撫嗎？ → 如果它過度強化依賴，可能造成心理健康問題。 這就是 Alignment 的議題。 📌 作業輔助 學生用 AI 寫報告，結果內容看起來排版完整、邏輯流暢， 但其實裡面塞滿一堆「唬爛」。(學術說法:幻覺/hallucination) 為什麼？ 因為 LLM 的重點是保證流暢性，而不是驗證正確性。 Alignment 問題就在這： AI 到底應該優先給出「順順的答案」， 還是「真的正確的答案」？ 補充: Alignment 議題不在於「能不能消除幻覺」， 而在於 「AI 應該怎麼平衡正確 vs 流暢」。 📌 社群操作 假設有公司用 AI 自動產生一大堆貼文、留言， 語氣看起來都很自然。 你滑 IG、PTT、Dcard， 根本分不出哪些是真人，哪些是 AI。 結果某個議題就會被推成「大家都這樣想」， 但其實只是 AI 在洗版。 → Alignment 問題在這裡就是： AI 不應該被設計成「假帳號工廠」， 讓它自動去製造看似真實的討論，最後操控輿論。 我們要思考的是：要怎麼限制 AI， 不讓人們在不知不覺中被帶風向。 －－－ 為什麼你要在意？ 因為這不是科技公司才需要煩惱的事，而是： 你每天的選擇：要不要讓 AI 幫你決定？ 你接受的世界：未來 AI 可能影響政治、教育、戀愛市場。 你自己的依賴：AI 是工具，還是你情感上的「避風港」？ AI Alignment 不是冷冰冰的技術詞， 而是我們正在面對的 生活治理問題。 一句白話總結： 👉 AI 要不要「對齊」人類價值，決定了它到底是助力還是陷阱。 －－－ 先說我的立場： 我其實不反對 AI 提供情感支持。 因為在很多時候， 它真的能用很低的成本、隨時隨地，成為一種心理支撐。 世界上一定有人，可能就在某個深夜，被 AI 的一句回覆拉了回來。 但問題是 —— 現在大部分人其實還不知道， AI 的回覆並不是「真的有溫度的陪伴」，它只是技術模擬。 這種「情感錯覺」會讓我們以為 AI 懂我們， 可是心理健康領域裡， 還沒有一套清楚的方法教大家該怎麼面對這種新現象。 －－－ 💬 那問題就來了： 所以，誰應該為 Alignment 負責呢？ 是 AI 公司嗎？畢竟是他們設計、訓練、發布模型。 當 AI 被用來詐騙、帶風向，我們也要問： －公司：有沒有做好最基本的安全設計？ －使用者：有沒有在濫用工具？ －社會／政府：教育、法律跟得上嗎？ Alignment 最後該算是 科技公司全包？ 還是其實它是一個社會議題？ 就像小時候我們被教「火能帶來方便，但也會燙傷」一樣 —— AI 也是， 需要公司把安全帶裝好，但也需要社會學會怎麼用。 那 AI 是會成為我們的暖爐還是火災， 這就是AI Alignment在關注的事情。
寫完這篇文章幾個月後， 我發現身邊越來越多人在用 AI， 但真正理解這些風險的人還是太少。 所以決定把這篇文章重新分享出來。
