我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
生成式創意（Generative Ideation）是指在無需人類干預的情況下生成想法與內容的過程。儘管最初的創意自動化流程開發仍需要人類設計師和開發者參與，但生成式生態系統在生產階段能夠完全自動化，讓應用程式不需要人工輸入指令。
核心概念
- 自動化生態系統：生成式創意生態系統可以從構想到文字和圖像內容的自動生產，為終端使用者提供一鍵運行的便利體驗，但需要專業 AI 開發者打造
- 工具類比：將生成式 AI 工具比喻為音樂樂器，使用者如作曲家，利用不同工具（如 ChatGPT/GPT-4、Llama 2、Midjourney、Stable Diffusion 和 Microsoft Designer）協作創作內容
- 倫理界限：堅持道德人工智慧的原則，避免涉及工作取代等敏感話題，專注於幫助中小企業實現潛力
各部分重點
- 第一部分：定義生成式創意生態系統，學習如何利用多種 AI 工具組成「創意樂團」，創作高度協作的內容
- 第二部分：展示如何幫助缺乏行銷資源與預算的小型企業，使用 Midjourney 和 Microsoft Designer 結合 Llama 2 來創造行銷效果
- 第三部分：探討完全生成式的 AI 技術，例如 GPT-4 和 Stable Diffusion，取代互動式功能，實現文字與圖像內容的無縫生成
目標
- 幫助中小型企業克服行銷資源限制
- 提升 AI 技術在實際應用中的倫理與效率
- 培養使用者利用生成式創意工具的技能
生成式創意不僅提供一種新穎的自動化創作方式，也為企業提供了低成本的行銷解決方案，並在保持倫理的前提下激發創意潛力。
