三分鐘學AI (3)
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在實施雲端平台上的 LLM 之前，我們需要檢查隱私政策並進行網路安全檢查，為了減輕風險，我們探討了一些可能的工具，我們為內容審核模型增加了規則庫，知識庫可以創建一個相對
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在實施雲端平台上的 LLM 之前，我們需要檢查隱私政策並進行網路安全檢查，為了減輕風險，我們探討了一些可能的工具，我們為內容審核模型增加了規則庫，知識庫可以創建一個相對
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續：
AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫範本
AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫的關鍵字
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透過 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫 與 AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫，已經輸入了包含
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延續 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫 的知識庫，我們可以列出來看看：
import pandas as pd
df = pd
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知識庫（KB）的目標是讓組織控制發送給模型的信息流，以引導其朝正確方向發展，你可以使用任何格式來構建 KB，例如 SQL Server、其他數據庫、JSON 文件、CS
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知識庫（KB）的目標是讓組織控制發送給模型的信息流，以引導其朝正確方向發展，你可以使用任何格式來構建 KB，例如 SQL Server、其他數據庫、JSON 文件、CS
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延續 AI說書 - 從0開始 - 473 | OpenAI 的最新審核端點 的內容，我們也可以查詢輸入資料落在哪一個種類之中：
categories = respon
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我們必須在將敏感訊息提交給 API 之前依據規則庫執行組織的政策，規則庫可以以任何文件格式或數據庫存儲，以下程式模擬了一個規則庫：
def rule_base(tex
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我們必須在將敏感訊息提交給 API 之前依據規則庫執行組織的政策，規則庫可以以任何文件格式或數據庫存儲，以下程式模擬了一個規則庫：
def rule_base(tex
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我們可以建立一個函數來處理文字並將其傳送到 OpenAI 的最新審核端點：
import requests
text = "This is a good sente
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我們可以建立一個函數來處理文字並將其傳送到 OpenAI 的最新審核端點：
import requests
text = "This is a good sente
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為了介紹後續的風險緩解工具，我們先進行 OpenAI 配置：
try:
import openai
from openai import OpenAI
exc
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為了介紹後續的風險緩解工具，我們先進行 OpenAI 配置：
try:
import openai
from openai import OpenAI
exc
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們將重點關注 API，例如，當我們使用 API 時，我們的數據會透過互聯網從位置 A 傳送到位置 B，位置 A 和 B 發生的事情屬於各組織的安全和隱私政策範疇。
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我們將重點關注 API，例如，當我們使用 API 時，我們的數據會透過互聯網從位置 A 傳送到位置 B，位置 A 和 B 發生的事情屬於各組織的安全和隱私政策範疇。
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隱私問題主要與平台（無論是本地還是基於雲端）相關，而不是 Transformer 模型本身固有的問題，這與治理、法規以及每個組織的政策有關，我們來看一些隱私政策。
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隱私問題主要與平台（無論是本地還是基於雲端）相關，而不是 Transformer 模型本身固有的問題，這與治理、法規以及每個組織的政策有關，我們來看一些隱私政策。
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對 LLM 系統的劫持，可能擴展至廣泛的非法活動，是針對 LLM 的對抗性攻擊，這類攻擊可能會持續生成多頁的有害內容，這可被視為一種“越獄”，旨在將 LLM 從安全區域
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對 LLM 系統的劫持，可能擴展至廣泛的非法活動，是針對 LLM 的對抗性攻擊，這類攻擊可能會持續生成多頁的有害內容，這可被視為一種“越獄”，旨在將 LLM 從安全區域
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有害內容可以以多種形式出現，我們將專注於騷擾，騷擾他人可能導致抑鬱，甚至自殺，騷擾本身就已經非常可怕，但使用大型語言模型 (LLM) 來尋找傷害他人的陰險方法更是駭人聽
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有害內容可以以多種形式出現，我們將專注於騷擾，騷擾他人可能導致抑鬱，甚至自殺，騷擾本身就已經非常可怕，但使用大型語言模型 (LLM) 來尋找傷害他人的陰險方法更是駭人聽
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
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不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
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錯誤資訊活動可以利用大型語言模型來大規模產生誤導性和虛假的內容！假設有一個非常激進的組織想要消滅無法返回自己國家的政治庇護者，因為他們如果回去會面臨處決或監禁。這個組織
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錯誤資訊活動可以利用大型語言模型來大規模產生誤導性和虛假的內容！假設有一個非常激進的組織想要消滅無法返回自己國家的政治庇護者，因為他們如果回去會面臨處決或監禁。這個組織
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
高風險的突現行為類似於幻覺，但有所不同，例如：
大型語言模型（LLMs）可以生成不僅僅是無意義的內容，還可能包含不適當的內容
LLMs 可能會利用其「創造力」來誤導
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高風險的突現行為類似於幻覺，但有所不同，例如：
大型語言模型（LLMs）可以生成不僅僅是無意義的內容，還可能包含不適當的內容
LLMs 可能會利用其「創造力」來誤導
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無法確定 ChatGPT 是認真地生成這些幻覺內容，還是試圖表現創意，截至目前，這些回應有些不太可靠，OpenAI 與 Google、Microsoft、Amazon
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無法確定 ChatGPT 是認真地生成這些幻覺內容，還是試圖表現創意，截至目前，這些回應有些不太可靠，OpenAI 與 Google、Microsoft、Amazon
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在實施雲端平台上的 LLM 之前，我們需要檢查隱私政策並進行網路安全檢查，為了減輕風險，我們探討了一些可能的工具，我們為內容審核模型增加了規則庫，知識庫可以創建一個相對
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在實施雲端平台上的 LLM 之前，我們需要檢查隱私政策並進行網路安全檢查，為了減輕風險，我們探討了一些可能的工具，我們為內容審核模型增加了規則庫，知識庫可以創建一個相對
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延續：
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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import pandas as pd
df = pd
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import pandas as pd
df = pd
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
知識庫（KB）的目標是讓組織控制發送給模型的信息流，以引導其朝正確方向發展，你可以使用任何格式來構建 KB，例如 SQL Server、其他數據庫、JSON 文件、CS
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
知識庫（KB）的目標是讓組織控制發送給模型的信息流，以引導其朝正確方向發展，你可以使用任何格式來構建 KB，例如 SQL Server、其他數據庫、JSON 文件、CS
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延續 AI說書 - 從0開始 - 473 | OpenAI 的最新審核端點 的內容，我們也可以查詢輸入資料落在哪一個種類之中：
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們必須在將敏感訊息提交給 API 之前依據規則庫執行組織的政策，規則庫可以以任何文件格式或數據庫存儲，以下程式模擬了一個規則庫：
def rule_base(tex
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們必須在將敏感訊息提交給 API 之前依據規則庫執行組織的政策，規則庫可以以任何文件格式或數據庫存儲，以下程式模擬了一個規則庫：
def rule_base(tex
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們可以建立一個函數來處理文字並將其傳送到 OpenAI 的最新審核端點：
import requests
text = "This is a good sente
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們可以建立一個函數來處理文字並將其傳送到 OpenAI 的最新審核端點：
import requests
text = "This is a good sente
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
為了介紹後續的風險緩解工具，我們先進行 OpenAI 配置：
try:
import openai
from openai import OpenAI
exc
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為了介紹後續的風險緩解工具，我們先進行 OpenAI 配置：
try:
import openai
from openai import OpenAI
exc
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我們將重點關注 API，例如，當我們使用 API 時，我們的數據會透過互聯網從位置 A 傳送到位置 B，位置 A 和 B 發生的事情屬於各組織的安全和隱私政策範疇。
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我們將重點關注 API，例如，當我們使用 API 時，我們的數據會透過互聯網從位置 A 傳送到位置 B，位置 A 和 B 發生的事情屬於各組織的安全和隱私政策範疇。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
隱私問題主要與平台（無論是本地還是基於雲端）相關，而不是 Transformer 模型本身固有的問題，這與治理、法規以及每個組織的政策有關，我們來看一些隱私政策。
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隱私問題主要與平台（無論是本地還是基於雲端）相關，而不是 Transformer 模型本身固有的問題，這與治理、法規以及每個組織的政策有關，我們來看一些隱私政策。
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對 LLM 系統的劫持，可能擴展至廣泛的非法活動，是針對 LLM 的對抗性攻擊，這類攻擊可能會持續生成多頁的有害內容，這可被視為一種“越獄”，旨在將 LLM 從安全區域
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對 LLM 系統的劫持，可能擴展至廣泛的非法活動，是針對 LLM 的對抗性攻擊，這類攻擊可能會持續生成多頁的有害內容，這可被視為一種“越獄”，旨在將 LLM 從安全區域
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有害內容可以以多種形式出現，我們將專注於騷擾，騷擾他人可能導致抑鬱，甚至自殺，騷擾本身就已經非常可怕，但使用大型語言模型 (LLM) 來尋找傷害他人的陰險方法更是駭人聽
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有害內容可以以多種形式出現，我們將專注於騷擾，騷擾他人可能導致抑鬱，甚至自殺，騷擾本身就已經非常可怕，但使用大型語言模型 (LLM) 來尋找傷害他人的陰險方法更是駭人聽
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不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊，如果有人或團體想影響毫無防備的受害者，LLM 也可能在不知情的情況下參與其中，例如，營銷影響操作與傳統的廣告活動不同，因為影響者可能會試
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
錯誤資訊活動可以利用大型語言模型來大規模產生誤導性和虛假的內容！假設有一個非常激進的組織想要消滅無法返回自己國家的政治庇護者，因為他們如果回去會面臨處決或監禁。這個組織
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
錯誤資訊活動可以利用大型語言模型來大規模產生誤導性和虛假的內容！假設有一個非常激進的組織想要消滅無法返回自己國家的政治庇護者，因為他們如果回去會面臨處決或監禁。這個組織
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
高風險的突現行為類似於幻覺，但有所不同，例如：
大型語言模型（LLMs）可以生成不僅僅是無意義的內容，還可能包含不適當的內容
LLMs 可能會利用其「創造力」來誤導
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
高風險的突現行為類似於幻覺，但有所不同，例如：
大型語言模型（LLMs）可以生成不僅僅是無意義的內容，還可能包含不適當的內容
LLMs 可能會利用其「創造力」來誤導
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
無法確定 ChatGPT 是認真地生成這些幻覺內容，還是試圖表現創意，截至目前，這些回應有些不太可靠，OpenAI 與 Google、Microsoft、Amazon
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
無法確定 ChatGPT 是認真地生成這些幻覺內容，還是試圖表現創意，截至目前，這些回應有些不太可靠，OpenAI 與 Google、Microsoft、Amazon