我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- 瀏覽關鍵詞列表，每個關鍵詞都是知識庫中一條記錄的標籤，你可以根據需要擴展元數據（關鍵詞）數量
- 當某個關鍵詞，即知識庫記錄的標籤，與用戶的請求匹配時，該知識庫記錄將被檢索並返回，作為發送給 ChatGPT 的訊息的一部分
你已經準備好構建解析器來掃描用戶請求，接著輸入幾種 Prompt：
user_requests = []
user_requests.append({'role': 'user', 'content': 'At what time does Snap-LM Consulting open on Monday?'})
user_requests.append({'role': 'user', 'content': 'At what time does Snap-LM Consulting open on Saturday?'})
user_requests.append({'role': 'user', 'content': 'Can you create an AI-driven expert system?'})
user_requests.append({'role': 'user', 'content': 'What services does Snap-LM Consulting offer?'})
n = len(user_requests)
