我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫範本、AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫的關鍵字、AI說書 - 從0開始 - 477 | 為 ChatGPT 建立知識庫的 Prompt，開始建立 Pasrsing Function：
def parse_user(uprompt, kbkw, kbt):
i = 0
j = 0
for kw in kbkw:
rq = str(uprompt)
k = str(kw)
fi = rq.find(k)
if fi > -1:
j = i
i += 1
return kbt[j]
因為後續資訊需要匯入 ChatGPT，因此撰寫一個諮詢 ChatGPT 之函數：
convmodel = "gpt-4"
def dialog(iprompt):
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(model = convmodel, messages = iprompt)
return response
