我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
AI說書 - 從0開始 - 503 | DALL-E 模型架構
更新 發佈閱讀 1 分鐘
留言
留言分享你的想法！
Learn AI 不 BI
237會員
816內容數
這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
Learn AI 不 BI的其他內容
2025/08/23
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
要視覺化 CLIP 模型的架構，可以使用程式碼：
model
結果摘錄為：
2025/08/23
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
要視覺化 CLIP 模型的架構，可以使用程式碼：
model
結果摘錄為：
2025/08/22
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
輸入資料特徵計算：
with torch.no_grad():
image_features = model.encode_image(image_input)
2025/08/22
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
輸入資料特徵計算：
with torch.no_grad():
image_features = model.encode_image(image_input)
2025/08/21
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
首先載入模型：
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model, preprocess
2025/08/21
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
首先載入模型：
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model, preprocess
你可能也想看
透過蝦皮分潤計畫，輕鬆賺取零用金！本文分享5-6月實測心得，包含數據流程、實際收入、平臺優點及注意事項，並推薦高分潤商品，教你如何運用空閒時間創造被動收入。
透過蝦皮分潤計畫，輕鬆賺取零用金！本文分享5-6月實測心得，包含數據流程、實際收入、平臺優點及注意事項，並推薦高分潤商品，教你如何運用空閒時間創造被動收入。
單身的人有些會養寵物，而我養植物。畢竟寵物離世會傷心，植物沒養好再接再厲就好了~（笑）
單身的人有些會養寵物，而我養植物。畢竟寵物離世會傷心，植物沒養好再接再厲就好了~（笑）
不知你有沒有過這種經驗？衛生紙只剩最後一包、洗衣精倒不出來，或電池突然沒電。這次一次補貨，從電池、衛生紙到洗衣精，還順便分享使用心得。更棒的是，搭配蝦皮分潤計畫，愛用品不僅自己用得安心，分享給朋友還能賺回饋。立即使用推薦碼 X5Q344E，輕鬆上手，隨時隨地賺取分潤！
不知你有沒有過這種經驗？衛生紙只剩最後一包、洗衣精倒不出來，或電池突然沒電。這次一次補貨，從電池、衛生紙到洗衣精，還順便分享使用心得。更棒的是，搭配蝦皮分潤計畫，愛用品不僅自己用得安心，分享給朋友還能賺回饋。立即使用推薦碼 X5Q344E，輕鬆上手，隨時隨地賺取分潤！
身為一個典型的社畜，上班時間被會議、進度、KPI 塞得滿滿，下班後只想要找一個能夠安靜喘口氣的小角落。對我來說，畫畫就是那個屬於自己的小樹洞。無論是胡亂塗鴉，還是慢慢描繪喜歡的插畫人物，那個專注在筆觸和色彩的過程，就像在幫心靈按摩一樣，讓緊繃的神經慢慢鬆開。
身為一個典型的社畜，上班時間被會議、進度、KPI 塞得滿滿，下班後只想要找一個能夠安靜喘口氣的小角落。對我來說，畫畫就是那個屬於自己的小樹洞。無論是胡亂塗鴉，還是慢慢描繪喜歡的插畫人物，那個專注在筆觸和色彩的過程，就像在幫心靈按摩一樣，讓緊繃的神經慢慢鬆開。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
繼 AI說書 - 從0開始 - 82 與 xxx ，我們談論了衡量 AI 模型的方式，那當你訓練的模型比 State-of-the-Art 還要好並想要進行宣稱時，需要
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
繼 AI說書 - 從0開始 - 82 與 xxx ，我們談論了衡量 AI 模型的方式，那當你訓練的模型比 State-of-the-Art 還要好並想要進行宣稱時，需要
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformer 可以透過繼承預訓練模型 (Pretrained Model) 來微調 (Fine-Tune) 以執行下游任務。
Pretrained Mo
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformer 可以透過繼承預訓練模型 (Pretrained Model) 來微調 (Fine-Tune) 以執行下游任務。
Pretrained Mo
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續xxxx，ChatGPT 產生的程式，我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續xxxx，ChatGPT 產生的程式，我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
先做個總回顧：
Transformer 架構總覽：AI說書 - 從0開始 - 39
Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40
Transfo
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
先做個總回顧：
Transformer 架構總覽：AI說書 - 從0開始 - 39
Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40
Transfo
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：
此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：
此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們已經在AI說書 - 從0開始 - 32中，展示了OpenAI的API如何使用，儘管 API 可以滿足許多需求，但它們也有其限制，例如，多用途 API 可能在所有任務
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們已經在AI說書 - 從0開始 - 32中，展示了OpenAI的API如何使用，儘管 API 可以滿足許多需求，但它們也有其限制，例如，多用途 API 可能在所有任務