「在 AI 淘金熱中,那些為淘金者提供『鋤頭與鏟子』的基礎設施公司,其長期價值或許比淘金者本身更加穩健且深遠。」
當全球投資者的目光被 NVIDIA 令人咋舌的 AI 晶片出貨量所吸引時,一場同樣關鍵、甚至更具長期影響力的「基礎設施」戰爭,正在晶片巨頭 Broadcom (AVGO) 與 Marvell (MRVL) 之間悄然上演。
這不僅是技術的較量,更是商業模式與戰略佈局的對決。本文將揭示 AI 時代下,為何「水管工」的含金量有時遠超「淘金者」。

AI INFRASTRUCTURE :AVGO vs MRVL
📊 本文關鍵亮點 (Key Takeaways)
- 基礎設施紅利:AI 算力不僅靠 GPU,承載數據流的「數位神經系統」才是真金脈。
- 金融壁壘:Broadcom 憑藉 VMware 打造出 67% 的極致 EBITDA 利潤率。
- ASIC 革命:雲端巨頭「自研晶片」浪潮下,誰才是最強幕後推手?
- 光速時代:數據傳輸正從「電」轉向「光」,矽光子技術將決定下一個十年。
真相一:AI 的真正金脈——200 億美元的「基礎設施」藍海
AI 革命的成功,絕非僅僅依靠單一的 GPU 算力。當數萬顆 GPU 必須協同運算,並在海量數據中高速穿梭時,強大的「基礎設施」——從高速乙太網路交換器、客製化 AI 加速器 (ASIC) 到光學連接元件——才是真正承載一切的「數位神經系統」。
- Broadcom 的領先地位:根據最新 2025 財年指引,其 AI 相關半導體營收預計將突破 200 億美元。
- 核心貢獻:這意味著在 Broadcom 的半導體總營收中,每兩塊錢就有一塊來自 AI。其 Tomahawk 系列交換器晶片,正是確保大型資料中心數據流暢運作的關鍵。
真相二:Broadcom 的金融壁壘——VMware 築起的 67% 利潤率護城河
執行長 Hock Tan 透過大膽併購,為Broadcom打造了一個獨特的「軟硬整合」商業模式。這不僅是技術優勢,更是一種抵抗半導體週期波動的金融避壘。
- VMware 的穩定貢獻:併購虛擬化巨頭 VMware 後,預計2025財年單一產品線將帶來 170億美元營收。整體軟體業務營收預計高達270億美元,佔總營收 42%。
- 高利潤率的秘訣:穩定的高毛利軟體收入,讓 Broadcom 擁有業界罕見的67%調整後 EBITDA利潤率。這份強大的現金流,賦予了其在台積電爭取最先進 3 奈米、2 奈米產能的資本實力。
真相三:整合的昂貴代價——VMware 客戶的「天價贖金」與轉機
Broadcom 在併購後採取了激進改革:終止永久授權、強制轉為訂閱制、大幅簡化產品線。
- 客戶震盪:這導致部分大型企業(如 AT&T)面臨續約成本數倍增長。雖然短期引發客戶不滿,但對Broadcom 而言,這是篩選出「高價值、高黏性」企業客戶的策略。
- 市場轉機:這種「汰弱留強」也為開源解決方案(如 Proxmox)或微軟Hyper-V等競爭者帶來了意想不到的成長機會。
真相四:巨頭們的「自研」革命——ASIC 的背刺與雙雄應對
隨著AI模型成熟,Google(TPU)、Meta (MTIA) 甚至OpenAI都開始投入「自研晶片」(ASIC),以追求更高的效能功耗比。
- Broadcom的代工霸主:在客製化 AI ASIC 市場掌握約70%市佔率。它不與客戶競爭,而是成為雲端巨頭實現晶片夢想的「幕後推手」。
- Marvell的單一風險:雖然也是重要玩家,但營收高度集中於單一客戶(如 Amazon AWS 的 Trainium/Inferentia 晶片),面臨較高的客戶轉單風險。
真相五:未來是「光」不是「電」——矽光子與 CPO 的革命
當數據傳輸逼近物理極限,傳統銅線的功耗和延遲問題日益凸顯。產業正將目光投向「光」的力量。
- Marvell的技術豪賭:大幅投資「共同封裝光學元件 (CPO)」與矽光子 (Silicon Photonics)。Marvell在光學數位訊號處理器 (DSP) 領域擁有超過 60% 市佔率,被視為下一代傳輸的領航者。
- NVIDIA的佈局:連 NVIDIA 也展示其 Spectrum-X Photonics 平台,預示著「以光傳輸」時代的來臨。
💡雙雄對決:Broadcom(AVGO) vs. Marvell (MRVL)

📈 投資啟示:選擇你的賽道
- Broadcom (AVGO):適合追求「現金流穩定、高利潤率、規模壟斷」的投資者。其「硬體+軟體」的複合商業模式,提供了強大的抗週期能力。
- Marvell (MRVL):具備更高成長潛力的「技術轉機股」。其在光子學領域的突破,可能帶來巨大的市場價值重估,但須承擔較高的波動性與單一客戶風險。
最終,在 AI 浪潮中,除了關注那些發光的「金礦」,別忘了那些默默建造、利潤驚人的「數位神經系統」。
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