別再做重複勞動!讓 Gemini 擔任「執行長」,NotebookLM 擔任「知識長」的極致分工

更新 發佈閱讀 6 分鐘

「平庸的投資者在找明牌,優秀的管理者在建立系統。」

在處理年報查核、撰寫審計底稿或是研究美股標的時,知識工作者常面臨一個致命的效率黑洞:重複教導(Repetitive Teaching)

你是否也曾感到挫折?每一次開啟新對話,都要對 AI 重新餵入背景資料、重複強調你的分析準則、重複交代輸出格式。這不是在利用 AI,這是在耗損你自己的專業算力。

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ProfitVision Lab 的工作流中,我將這套邏輯徹底系統化。我不再試圖尋找一個「全能」的 AI,而是建立一個「雙機協作」的體系:由 Gemini 擔任執行長(CEO)定義規則,再由 NotebookLM 擔任知識長(CKO) 守護事實,共同經營你的專屬知識庫


🚀 一、 職權分工:戰略大腦與知識庫守護者

要讓 AI 工作流跑得順,第一步是釐清這兩位「AI 專業經理人」的性格差異:

1. Gemini:你的執行長(The CEO)

  • 核心特質:具備強大的邏輯推理、腦力激盪與跨領域連結能力。它擁有「全局視野」,且具備 Python 運算能力(數據分析的高級能力)。
  • 關鍵任務:
    • 制定「查核清單(Checklist)」與「SOP 流程」。根據新審計準則優化分析框架。處理需要複雜計算與代碼撰寫的任務(如財務模型的邏輯推演)。
  • 角色定位:Gemini 是那位告訴你「這場仗該怎麼打」、「這份報告該用什麼邏輯去審」的最高決策者。

2. NotebookLM:你的知識長(The CKO)

  • 核心特質:絕對的「誠實」與「精準」。它不具備 Gemini 那樣的發散思維,但它能守住你的知識庫邊界(Grounding),杜絕幻覺。
  • 關鍵任務:
    • 在數百頁的年報中找出微小的財務細節。跨文件比對逐字稿與新聞稿的矛盾點。提供具備原文引註(Citations)的專業摘要。
  • 角色定位:知識長是那位能在幾秒內從海量卷宗中精準抽出證據,並確保所有發言都「有據可查」的首席知識官。


🚀 二、 三步驟實戰:打造「審計與投資」自動化系統

這套流程能確保你「只需定義一次規則,即可處理無限資料」。

第一步:在 Gemini 提煉「執行準則」

不要直接對著 NotebookLM 許願,那樣太過模糊。先開啟 Gemini,輸入你的專業背景:

「我是一位專業的審計查核員,針對近期更新的新審計準則,請幫我列出在查核 AI 軟體產業年報時,關於『收入認列』的五大關鍵風險點,並將這些風險點轉化為一組結構化的 Prompt 模板。」

這時,Gemini 會幫你把複雜的準則要求,轉化為 AI 聽得懂的精確指令。

第二步:在 NotebookLM 執行「事實查核」

將 Gemini 產出的「準則指令」複製,貼入你存放客戶資料或投資標的的 NotebookLM 知識庫中。

優勢:NotebookLM 此時不再是瞎猜你的喜好,它會嚴格執行 CEO(Gemini) 下達的專業邏輯,並對比你餵入的 PDF 事實。你會發現,產出的結論不僅專業,而且完全符合審計準則要求

第三步:反饋與循環優化(The Feedback Loop)

知識長(NotebookLM)發現了新的財務異常或關鍵趨勢時,再將這些「事實結論」帶回 Gemini。請 CEO 根據這些數據更新你的「投資策略」或「查核計畫」。這種雙向流動,才是真正讓知識資產「持續奔跑」的動力。


🚀 財會人實戰場景:年報查核的「完美底稿」

想像一下,現在是年報查核忙季:

  1. Gemini:匯入新審計準則的條文,請它產出符合規範的「風險評估程序」文字稿。
  2. NotebookLM:匯入客戶的年報與法說會影片轉譯稿。貼入 Gemini 產出的程序,請它掃描知識庫並產出:「符合準則要求、具備引註出處的初步查核結論」。

這不僅省去了翻閱文件的痛苦,更確保了每一條結論都有據可依,這正是財會人追求的「專業確定性」。


🎁 本篇限定配套:雙機協作啟動tips

本篇配套旨在協助你跨越工具門檻,讓你的執行長與知識長即刻上工:

1. Gemini 定義卡:[規則產生器]

  • 用途:一鍵生成適合丟給 NotebookLM 的專業指令。
  • 範例:「請根據新審計準則(TWSA),為我設計一段針對年報重大性水準評估的指令。」

2. NotebookLM 執行卡:[跨文件矛盾比對]

  • 用途:專門用於偵測「財報數據」與「管理團隊訪談」之間的不一致。
  • 指令關鍵:聚焦於年報中的 MD&A 區塊與法說會 Q&A 的對比。

3. 行動檢查清單 (Action Checklist)

  • [ ] 是否已在 Gemini 定義清楚本次分析的「專業角色」?
  • [ ] 是否已將 Gemini 產出的邏輯存為 NotebookLM 知識庫的第一則「固定筆記」?
  • [ ] 是否已驗證產出的結論是否符合準則要求?


主理人隨筆

身為一名擁有 20 年經驗的美股波段交易者,我始終相信「流量在哪裡,利潤就在哪裡」。無論是市場籌碼的流向,還是數位世界的搜尋趨勢,核心邏輯始終如一。

在近期的個股分析與資產配置中,Gemini 擔任我的策略「執行長」,協助我將複雜的市場訊號轉譯為清晰的投資框架與風控計畫;而 NotebookLM 則擔任我的「知識長」,確保每一個決策點都具備年報與法說會的真實數據支撐。這種「雙機分工」讓我能從混亂的資訊雜訊中精準切換,找回身為主理人應有的決策掌控感,讓利潤在系統化的保護下持續奔跑。

👉 [立即領取:NotebookLM 雙機協作實戰應用手冊 PDF]

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流量與利潤:行銷人的財會思維與 AI 商業實驗室
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擁有 20 年 IT、專案管理與企管實戰經驗。身為資深波段交易者與行銷專家,我將「流量在哪裡,利潤就在哪裡」的核心思維,應用於股市籌碼與市場趨勢。在 ProfitVision Lab,我建構 AI 驅動的決策體系,實踐從「流量獲客」到「資產獲利」的完整循環,提供深度商業洞察。
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