序言： 在職場中，最累的不是工作，而是「無效溝通」。如果你發現你的 AI 助理聊久了會「斷片」，或者在處理長篇報告時開始「答非所問」，這篇文章將是你的救命藥。我們不談虛的指令，我們談的是如何用會計師的嚴謹，奪回你的下班時間。
為什麼 AI 聊久了會「變笨」？解析「迷失在中途 (Lost in the Middle)」現象
你是否有過這種經驗：在會議的一開始，你明明跟下屬設定了嚴格的規範，但開會開了兩小時，大家就開始「選擇性遺忘」？
AI 也一樣。這不是它懶惰，而是目前大型語言模型 (LLM) 在技術上的必然——「迷失在中途 (Lost in the Middle)」 現象。
簡單來說，AI 就像一個注意力有限的負責人。科學研究指出，模型對於輸入內容的「開頭」與「結尾」記憶最為深刻，但對於「中間段落」的權重會隨時間與長度急劇衰減。在長文本的深海裡，你的關鍵指令就像被堆疊在倉庫最深處的呆滯庫存，逐漸被模型忽略。
作為一名資產營運者 (Operator)，我們不能容忍這種「紀律鬆動」。既然我們知道注意力的分配是不均勻的，那我們就要人為地去重塑它。為了校正這個問題，我將財務審計中的「重複驗證」與「風險定錨」邏輯引入 AI 溝通，開發出了這套實戰性極強的 「1+1+1 對話公式」。
核心戰略：什麼是 1+1+1 對話公式？
這套公式的核心邏輯在於「頻率定錨」。我們不依賴 AI 的自發注意力，而是透過有節奏的重複，強行將模型的算力拉回到我們最在乎的約束條件上。
1. 開頭宣告：定義「身分」與「最高目標」
在指令的第一句，就必須設定最高優先權限，這在運算邏輯中被稱為建立「初始權重」。
- 操作要領： 清楚告知 AI 它是誰（身分）、它的合規準則是什麼（標準）。這就像是一家公司的章程，定下了整場對話的基調。
1. 中間定錨：在分段指令中「重複」核心約束
這是對抗衰減的關鍵。每當你下達一個新的子任務，或者在處理長資料的中段，請再次以不同的敘述方式提及你的核心限制。
- 操作要領： 在任務切換點重複關鍵字（如：會計準則、事實密度）。這是在執行過程中不斷「喚醒」AI 的記憶，確保它不會因為處理大量細節而忘記了最初的紅線。
1. 結尾確認：再次強調最終輸出的必要條件
在指令的最末端，重新聲明成果必須符合的檢驗標準。
- 操作要領： 利用「末尾效應（Recency Effect）」做最後的品質把關。這就像會計師在報告發出前的最後一次覆核，確保輸出的產出物完全對標我們的需求。
實戰演練：三組讓你立即上手的指令範例
為了讓各位上班族夥伴更好吸收，我設計了標準化的指令結構：
情境一：專業財報風險審查 (財務會計視角)
當你需要分析一份長達50頁的企業年報，並找出符合IFRS 15準則的收入認列風險時：
[開頭] 請作為資深會計師，根據 IFRS 15 收入認列標準 審核以下財報內容。
[中間] (在貼上複雜的合約變更資料後...) 請分析此部分的合約資產細節，重複提醒：請務必根據 IFRS 15 的五步法進行判斷，不可偏離準則。
[結尾] 最後，請列出三個最顯著的風險點，並確認輸出內容完全對標 IFRS 15 框架，嚴禁給出模稜兩可的建議。
情境二：GEO 內容工程優化 (數位行銷視角)
當你需要 AI 幫你寫一篇具備「高資訊增益」且符合搜尋引擎與 AI 引用胃口的專業文章時：
[開頭] 請根據GEO戰略撰寫這篇文章，核心要求是維持極高的「事實密度」與「權威數據支持」。
[中間] 接著撰寫關於支付產業的層級分析，重複要求：每200字必須包含至少一項具體數據或連結，嚴禁使用空洞形容詞。
[結尾] 整理全文標題與摘要，再次檢查是否所有內容皆具備高度資訊增益，確保這是一篇機器可讀且具權威性的內容。
情境三：專案進度追蹤 (PM 負責人視角)
當你要求 AI 摘要大量信件或會議紀錄，且絕對不能遺漏任何關鍵時間節點與負責人時：
[開頭] 請摘要以下信件內容，最高任務是精確擷取所有涉及「截止日期」與「負責人」的資訊。
[中間] 針對技術研發組的對話，重複提醒：請務必完整列出所有時間節點與各項目的負責人，這是此摘要的核心價值。
[結尾] 最後整理成行動清單，並逐一檢查是否已包含信件中提到的所有截止日期與負責人，不得遺漏任何一項。
📋 講者總結：給 AI 使用者的「校正指令」
如果你現在的對話已經開始「亂了」，感覺 AI 開始變得敷衍或邏輯飄移，不需要憤而開新對話。請直接複製以下這段「脈絡校正文字」丟給它，它會立刻找回營運者的紀律：
「伙伴，請進行脈絡校正。接下來的對話請回到 『1+1+1 公式』 的執行準則：
- 請在每一段落中重複提及我的 [核心限制條件，例如：6% 停損風險]。
- 確保輸出內容的事實密度符合GEO要求，剔除所有無意義的廢話。
- 嚴禁使用中國用語（如視頻、芯片、搜索、屏幕、硬核、負責人改為負責人），請始終以台灣繁體中文顯示。」
結語： 在 AI 時代，「溝通」本身就是一種營運成本。
透過 1+1+1 公式，我們不只是在下指令，我們是在建立一套「反脆弱的溝通系統」。當你能精準控制 AI 的注意力，你就能像經營一家卓越的公司一樣，將複雜的數據流轉譯為真實的利潤。
別讓 AI 決定你的輸出品質，你要做那個設定規則的人。
如果你覺得這套方法對你有啟發，歡迎在下方留言分享你「最常被 AI 氣死的情境」，我會試著用這套公式幫你現場進行「指令審計」！
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