推論統計

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  前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯,也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段,目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。   這篇其實有點像是一個過渡,是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程,也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
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真是太令人感動!感謝大大的智慧結晶!
接續上一篇,繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定,進而推論母體的平均數吧! 這篇會提到否證的邏輯、魔法數字0.5以及統計檢定到底是什麼這三個主題。
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  這幾天因為選舉民調的關係,統計學一下子受到了大眾的矚目。應該很多人都經由這個機會回想起了一些曾經學過的統計學名詞,例如抽樣、區間、抽樣誤差等等。   其實這些通通都是推論統計的觀念,網路上有相當多的統計專家已經撰文解釋到底這個民調風波在吵什麼,應該不需要我野人獻曝了。   不過如果真的想要了
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  推論統計應該是讓很多人苦惱過的主題,這篇文的目標就是回答「到底推論統計是什麼?」這個問題。
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身為教育統計學的菜鳥,這篇文章簡直是救贖。為了這篇文章決定註冊vocus😂