統計學

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  上回講了獨立樣本t test的運作原理,不過實際的計算上我們還是叫統計軟體跑。對使用者來說更重要的事情反而是──什麼時候我們該使用獨立樣本t test,以及在什麼條件下可以使用獨立樣本t test?
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您成功產出了! 👍👍👍
南丁格爾係英國歷史上非常著名嘅護士同統計學家,佢用自己一生嘅時間同精力致力於護理事業嘅發展。南丁格爾係近代護理事業嘅創始人,佢喺護理事業上取得嘅成就係非常大嘅,當然佢亦贏得好多榮譽同稱讚,例如南丁格爾被人稱為「克里米亞嘅天使」。 ” ,亦被稱為 “ 提燈女神 ” 。 「克里米亞嘅天使」呢個稱
哈囉各位~今天來介紹的書的是:用統計學思維搞懂投資、商務與育兒 不過在進入正題前,一樣先問個小小問題: 你對「統計學」的第一印象是什麼? 如果你是在大學沒學過這個科目的人,抑或是和我一樣正在被這個科目追殺的人(快要被當了🥲)。或許對這個科目有不少刻板印象: 很難、聽起來很多計算、跟微積分或
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在寫研究提案時,千萬別想著一口氣「解決全世界的問題」。先做一個 POC (Proof of Concept),用最小的資源和最基本的版本,證明你的想法「可行」,才能說服教授或審查委員:「我這個提案有料!」 ▋什麼是 POC (Proof of Concept)? • 就是先做一個超
 在實務上,t檢定最常被拿來使用的時機是檢驗兩個群體的(母體)平均數是不是相同。
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 今天名星期三的早上,而我卻在家裡的床上醒來,這不是夢,因為病了,人生第一次得到流感,從未想過會病得這麼重,也沒想過在這平凡不過的日常中,我居然能在家中醒來,輕咳幾聲,拿起手機一看,我瞬間從床上跳起來,沒想到現在竟八點快九點,班會該不會錯過了吧?這下該怎麼辦?拿出電腦,老師的線上班會已經收掉了。
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大數據時代,統計學如何引領數據革命? 在大數據的時代,數據的數量和複雜性以前所未有的速度增長,這對統計學提出了前所未有的挑戰與機遇。隨著互聯網、物聯網(IoT)、社交媒體和傳感器技術的迅速發展,企業、政府以及個人生成的數據量以指數級增長。這些數據包含了多樣化的結構,如結構化數據、非結構化數據(如文
在統計學、數據科學和商業分析中,預測技術是不可或缺的工具。它們幫助我們利用現有的數據,推測未來的可能走向。以下介紹 10 種常見的預測方法及其特點,幫助你選擇最適合的工具來解決問題: 1. 趨勢分析(Trend Analysis) • 概念:通過分析歷史數據,找出長期的模式或趨勢。 •
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  今天比昨天更冷了,一向準時的我居然睡過頭了,一睜眼竟是七點,趕早八的我快速跳了起來,快速的刷牙洗臉,連吃早餐的時間都沒有,塞了幾片餅乾就出門了,因為我必須趕上七點四十的公車,不然班會就會遲到,有著監獄稱呼的私立學校,上次被記曠課通知單的陰影還沒散去,我可不想再被父親罵得狗血淋頭。     「
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碩士生的培養目標與學士階段有著質的區別。它不僅要求學生掌握更深的專業知識,還要求在實踐中解決複雜問題。以統計學與機器學習為例,碩士階段的訓練內容涵蓋從理論基礎到實際應用的全過程,這些經歷讓碩士生在職場中展現出更強的價值。以下幾個關鍵能力,說明碩士教育如何幫助碩士生脫穎而出: 1. 問題探索與解