統計學

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本文探討紫微斗數的起源與應用,並闡述命理師的核心價值在於引導人生方向,而非僅止於過去的評斷。文章作者期許未來能以現代及GenZ的觀點重新詮釋紫微鬥數。
  上回講了獨立樣本t test的運作原理,不過實際的計算上我們還是叫統計軟體跑。對使用者來說更重要的事情反而是──什麼時候我們該使用獨立樣本t test,以及在什麼條件下可以使用獨立樣本t test?
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您成功產出了! 👍👍👍
哈囉各位~今天來介紹的書的是:用統計學思維搞懂投資、商務與育兒 不過在進入正題前,一樣先問個小小問題: 你對「統計學」的第一印象是什麼? 如果你是在大學沒學過這個科目的人,抑或是和我一樣正在被這個科目追殺的人(快要被當了🥲)。或許對這個科目有不少刻板印象: 很難、聽起來很多計算、跟微積分或
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在寫研究提案時,千萬別想著一口氣「解決全世界的問題」。先做一個 POC (Proof of Concept),用最小的資源和最基本的版本,證明你的想法「可行」,才能說服教授或審查委員:「我這個提案有料!」 ▋什麼是 POC (Proof of Concept)? • 就是先做一個超
 在實務上,t檢定最常被拿來使用的時機是檢驗兩個群體的(母體)平均數是不是相同。
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大數據時代,統計學如何引領數據革命? 在大數據的時代,數據的數量和複雜性以前所未有的速度增長,這對統計學提出了前所未有的挑戰與機遇。隨著互聯網、物聯網(IoT)、社交媒體和傳感器技術的迅速發展,企業、政府以及個人生成的數據量以指數級增長。這些數據包含了多樣化的結構,如結構化數據、非結構化數據(如文
在統計學、數據科學和商業分析中,預測技術是不可或缺的工具。它們幫助我們利用現有的數據,推測未來的可能走向。以下介紹 10 種常見的預測方法及其特點,幫助你選擇最適合的工具來解決問題: 1. 趨勢分析(Trend Analysis) • 概念:通過分析歷史數據,找出長期的模式或趨勢。 •
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碩士生的培養目標與學士階段有著質的區別。它不僅要求學生掌握更深的專業知識,還要求在實踐中解決複雜問題。以統計學與機器學習為例,碩士階段的訓練內容涵蓋從理論基礎到實際應用的全過程,這些經歷讓碩士生在職場中展現出更強的價值。以下幾個關鍵能力,說明碩士教育如何幫助碩士生脫穎而出: 1. 問題探索與解
這張漫畫趣味化地呈現了「純數組」與「應數組」在統計學理念上的深層矛盾,尤其圍繞迴歸分析這一工具的態度差異,展開了一場學術觀念上的「戰爭」。以下是詳細解析: ▋第一格:純數組的自我堅守 vs. 應數組的挑釁 場景: 兩隻熊在森林中發現一群「純數組的學生」。其中一隻熊說:「槽了,前面有一群
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在數學系的世界裡,數學不僅是一門學科,更像是一位神。學數學的人常常從「信徒」的角色開始,最後卻成了「祭品」。 以下是我的一些觀察和體會,分享給大家。 ▋一、數學系的信仰之旅:從神的信徒到神的祭品 在數學系一、二年級的時候,多數學生還停留在對數學的崇拜階段。 數學的
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