數據科學家
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本文深入探討人工智慧（AI）興起對職場結構的影響，聚焦於「價值型工作」與「價格型工作」的區別。隨著 AI 自動化能力的增強，傳統價格型工作面臨被取代的巨大挑戰。相對地，能夠創造新價值、具有創新性、根本性與革命性的價值型工作，其重要性日益凸顯。文章指出「深度思考」與「創意爆發」是價值型工作的核心特徵。
成功拿到 Meta 數據科學家職位Offer！本文詳細記錄面試流程，涵蓋HR面試、技術面試（SQL、產品分析、統計、行為面試）以及團隊匹配，並分享準備策略、題目範例及解答，助你應付 Meta 面試挑戰！
Tiktok 面試內容因面試官而異。遇到的面試官問題都很 hard core，針對技術問題有非常細部的討論。建議想面試 Tiktok 的人給自己多點時間面試，除了深以外也要顧及廣度
houzz 面試過程流暢且舒服，但由於是全英文面試，所以還是滿緊張的。面試問題滿全面的，會根據過往專案經驗去挖掘你的技術水平，同時也會考量你是否能夠獨立自主工作、會怎樣解決問題。技術難易度中上，著重在實驗設計、統計檢定以及產品相關問題，但對於 coding 能力較不要求。
前陣子聽到《尹相志 — 算法工程師與數據科學家之間的距離 (DATA)》的講座，數據科學家在意什麼？如何運用數據？如何成為好的數據科學家？這篇隨筆記錄一下講座的數據思維和模型思維。
