現代流5原則─圍棋的本質（3）
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思想家─理解、解釋、預測世界。發表：9篇「深度政經分析」、6篇「現代開悟之洞識」、10篇「學習的本質」、13篇「美中關係」、4篇「驀然回首」、21篇「文學與藝術」、36篇「科技與智慧」、9篇「圍棋的本質」、40篇「美中經濟」、28篇「美股的本質」、12篇「美聯儲的本質」、12篇「貨幣及美元的本質」，共201篇。
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就連休閒洋裝打起來也無違和！
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想用人工智能去探求智慧結晶？
有何物品可以探索過去跟尋找未來！！！
你沒猜錯！答案正是「圍棋」！
圍棋是人類史上最困難的腦力遊戲！
但在2016年Alphago問世後！
圍棋開始變成研究AI跟了解AI的技藝！
AlphaGo 的開發，讓人工智慧在圍棋的研究讓更多人被看到，也看到它成熟的結果。現代的圍棋教學和棋手訓練，也或多或少會借鏡各類的AI系統做學習。然而，教學的歷程，過度追求AI的棋步和棋法，有時會讓小朋友難以理解。一步登天的方式，有時反而會讓同學走得更坎坷。
但我還是想從AlphaGo談起。我想回到那個在當前時刻已經一點都不令人感到驚訝的，AlphaGo四比一擊敗李世乭的那個時間，去看人類圍棋發生了什麼事、去看AlphaGo在那當下做了什麼、以及李世乭在那裡經歷了什麼。這會是AI未來發展的縮影，也是人類未來發展的縮影。
前言
最近開始讀《強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法》這本書，AlphaZero是AlphaGo的改良升級版，而AlphaGo打敗了世界頂尖圍棋棋士，這本書是在介紹AlphaZero使用的技術和演算法。這篇文章是筆記我在閱讀此書介紹"強化式學習"的篇幅時，遇到不懂的名詞解釋，上網
上回說到學習圍棋對於我這在做「選擇」時有著很大的幫助，讓我能夠專注於當下的判斷，不後悔曾經的選擇，但其實曾經我覺得學習圍棋這件事，對於我在做「選擇」時，也有某種層面的負面影響。
在下棋時，腦中幾乎都在盤算下這裡是否是效率最高的選擇，下那裡我能獲得多少利益，感覺有幾個不錯的選擇時，就會開始在腦海中計
韓國圍棋九段李世乭與AlphaGo的對弈已經三連敗，可以大膽預期，接下來的兩戰也差不多，甚至AlphaGo將全世界各地的棋王都打敗，我也不覺得奇怪。3個月前，能在圍棋盤上戰勝AlphaGo的人類可能已經不到千人了。未來無人能敵也只是時間的問題，AlphaGo已然成為全世界最會下棋的「超級電腦
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