麥斯產業前瞻分析
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前言
在當今全球競爭激烈的市場環境中，企業的核心研發能力往往決定了其未來的競爭力與創新潛力。隨著人工智慧技術的迅速發展，尤其是生成式 AI 代理（AI Agents）的崛起，傳統的研發模式正迎來前所未有的變革。從微軟的 MatterGen 透過生成式 AI 加速材料設計，到史丹福大學利用 AI A
MIF 是什麼？
Maxwell 陳世芳所提出的 Industry Foresight，是一套用來捕捉、解析與預測產業演進趨勢的觀察框架。其核心精神在於：
前瞻性觀察：從科技、商業模式、消費者行為及社會文化等多維度，觀察行業初現端倪的變化信號。
跨界整合：認為未來的產業變革往往發生在多個領域交
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※本專欄之文章僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，請讀者運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。
副標題：MIT License 大型語言模型(Large Language Model
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※本專欄之文章僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，請讀者運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。
相關公司：NOV Inc. (NYSE.NOV)、Drilling Tools Int
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離岸風電產業因應全球能源轉型需求蓬勃發展，帶動風機安裝船需求急速攀升。本文探討WTIV(風機安裝船)與FIV(基礎安裝船)的供需缺口、離岸距離與水深增加帶來的挑戰、2023-2030年間離岸風機大型化趨勢，以及Cadeler公司如何透過擴充船隊、技術升級、策略合作等方式，掌握市場先機。
