AI監管
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GAIN（GriffinAI）跨鏈協議遭遇鑄幣漏洞，市值蒸發逾 1.2 億美元。這場事故揭示跨鏈互操作的根本矛盾：理想是自由流動，現實卻是分散的風險與無主的責任。
AI 的「黑盒子問題」已成為高風險決策下的倫理危機。本文深入探討神經網路為何難以理解，並介紹 LIME、SHAP 等前沿的「可解釋AI」技術。我們將解析歐盟 AI 法案等監管框架，最終探討如何在追求強大 AI 的同時，透過建立信任與問責制，確保人類掌握最終的理解鑰匙。
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AI的未來不僅僅關乎演算法或機器，還關乎願景。身為亞洲四小龍國家之一的我們，一直強調走在創新的前沿，將挑戰轉化為機遇。但是，如果沒有深思熟慮的監管，我們就有可能扼殺創造力，而不是釋放創造力。目標必須明確：營造一個環境，讓AI加速進步，賦予企業權力，並保護社會完整性，而不是落入過度監管的陷阱。。。
歐盟的AI法案代表著對目前充滿挑戰和不確定性的人工智能領域進行關鍵性的規範和監管。
這項法案的通過不僅標誌著對一個極具影響力且迅速發展的行業的重要干預，
而且是建立有效管理和執行機制的重要一步。
以下是AI法案對這個“數字荒野”的三個主要影響：
影響1 - 引入約束性規則：AI法案通過引入具