AI應用
含有「AI應用」共 443 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
在2000年左右網路泡沫破裂期間，亞馬遜的股價經歷了從約113美元暴跌至6美元的慘痛時期。傑夫·貝佐斯曾公開談到這段時期，並強調儘管股價下跌，但公司內部的業務指標——例如客戶數量、單位利潤和其他營運指標——當時卻顯著改善。他強調「股票不代表公司，公司也不代表股票」。
隨著 AI 技術的快速發展，「編輯學」正演變成一項人人必備的底層能力。探討編輯能力的本質——資訊與內容的「再譯技術」如何在 AI 時代被放大，成為一種跨領域、跨載體的關鍵素養，從而在爆炸性的資訊洪流中創造價值，與 AI 共存。
一套創新的「四象限互動式脈絡」技巧，結合AI工具協助進行深度自我探索、知識架構建構，並提升寫作的質量。此方法透過利用特別的「猜我所想」Prompt、批判回應(如六頂思考帽、喬哈里視窗等框架），釐清個人想法、挖掘盲點並產生獨特且邏輯完整的內容，適用於寫作、課程設計、社群貼文製作等多種情境。
把你的技能轉化成 AI 可執行的操作手冊。讓你的專業經驗可以被重複使用、可以被傳承、可以被 AI 學習。
適合講師、顧問、管理者、創作者、專案經理，以及任何想要「訓練專屬 AI 助理」的專業工作者。
如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
SoundHound AI (SOUN) 的全面投資風險評估報告，儘管該公司營收增長強勁並調高了財測，但報告深入分析了其財務結構中的三大核心風險。主要的擔憂集中在結構性股權稀釋，因為公司透過「市場價發行 (ATM)」機制和以股票支付的併購案來持續擴大股本以籌集現金。
你是否也曾為了找回 LINE 群組裡的重要訊息而頭痛？這篇文章給你設計好的 AI 提示詞，幫你把聊天記錄，整理成工作日誌，還能再匯入 NotebookLM 建立可檢索的團隊知識庫。文內提供兩種現成提示詞，讓你直接複製使用，從此告別資訊流失，讓每一次對話都成為可重用的知識資產！
解決 LINE 訊息混亂痛點！本文介紹一款 AI 聊天記錄整理助理，能將散亂對話半自動轉化為結構化的專案日誌或知識筆記，特別適合知識工作者與 LINE 社群重度使用者。
適合對象：
知識工作者：想要
告別 LINE 訊息大海撈針！本文介紹如何利用 AI 提示詞，將分散的專案對話自動整理成結構化日誌或知識筆記，有效解決專案進度追蹤與資訊回溯的痛點。特別適合團隊主管、專案負責人、自由工作者。
三季營收創歷史新高，達4,200萬美元，較去年同期成長68%，並調高全年業績預期；現金儲備達2.69億美元。營收、Non-GAAP EPS、指引上均表現強勁，證實了其 Agentic AI 平台戰略的卓越執行力。關鍵風險從『能否增長』轉向『何時實現持續獲利』。