為什麼 99% 的人都不會用 AI？
大多數人使用 AI 的方式像是這樣：輸入一個簡短的指令，然後祈禱 AI 吐出好結果。如果不滿意，就再叫它吐一次。
這種方式產出的通常是「AI 垃圾」，平庸、大眾化且毫無特色。
真正的強者會把 AI 當作一個數位員工。如果你不告訴員工具體的執行方法，他只能去網路抓一些平庸的東西來敷衍你。
核心思維的轉變
- 普通人： 視 AI 為搜尋引擎（問與答）。
- 高階玩家： 視 AI 為可用來訓練自己（人腦）的智慧教練。
打造 AI 超能力的兩大步驟
想要讓 AI 產出專業級的內容，你需要遵循這個「兩步流程」。
第一步：創造精確的「專家指令」
在要求 AI 做事之前，你必須先教它「如何做」。
你有四種方式可以獲取這些專家級的指令：
1. 自行撰寫：將你大腦中處理某件事的流程拆解出來。這前提可能你已經是該領域的專家，或是已有一定程度。
2. 讓 AI 生成指南：讓 AI 先寫出一份「如何達成某目標」的深度百科。流程相對固定、知識普及。
3. 引用外部資源：像是餵入某位專家的資料、書籍摘要。例如你想借用某位名人的思考框架。
4. 模仿成功案例：餵入你喜歡的文案或網頁範例，例如想要達成特定的視覺風格或敘事節奏。
第二步：使用「元提示詞（Meta-Prompt）」進行編程
這是最關鍵的秘密。大多數人不會寫提示詞（Prompt），所以我們讓 AI 幫我們寫。
元提示詞（Meta-Prompt） 是一個「用來產生提示詞的提示詞」。它的運作邏輯如下：
- 啟動元指令： 告訴 AI：「你現在是一個提示詞工程師，請幫我設計一個超強提示詞。」
- 餵入專家指令： 將第一步取得的「專家指南」丟給它。
- 加入個人語境： 告訴它你的公司名稱、產品特點與目標對象。
- 分階段設計： 要求 AI 將提示詞分為：
第一階段（蒐集資訊）： 讓 AI 先問我問題，了解我的需求。
第二階段（擬定計畫）： 產出 30 天的行動方案。
第三階段（每日教練）： 每天陪我執行任務。
三個改變生活的 AI 應用實例
1. 30 天個人品牌教練
不要直接叫 AI 幫你寫文案。先餵入一個成功自媒體人的資料，讓 AI 學習他的框架。
接著，讓 AI 扮演教練，每天問你一個問題，引導你產出內容，並根據框架給你的文案打分數。
2. 智囊團陪練
你可以蒐集納瓦爾（Naval Ravikant）或查理·蒙格（Charlie Munger）的所有觀點，餵給 AI，然後告訴它：「當我遇到商業難題時，請從這些大師的角度給我尖銳且真實的反饋。」這能讓你跳出平庸的思考框架。
3. 第一性原理思考夥伴
真正的思考不是直接拿答案，而是拆解問題。你可以設計一個提示詞，明確要求 AI：「不要直接給我答案，而是根據第一性原理，一步步引導我思考。」它會變成一個只問問題、不給答案的蘇格拉底式導師，幫助你鍛鍊大腦。
總結：AI 是你思維的擴展器
使用 AI 的最高境界是「記錄你的過程，自動化你的思考」。
當你建立了自己的提示詞庫（教練、顧問、思考夥伴），你就不再是從零開始工作。你是在指揮一群數位員工，依照你磨練出來的「品味」和「邏輯」去執行任務。這就是如何超越那 99% 只是在把AI當搜尋引擎的人。
💡 你的下一個練習：
你想嘗試建立哪種「數位分身」？是行銷專家、理財顧問還是健身教練？
參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=xgpLjLHB5sA
