AgenticAI
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AI會摧毀SaaS最賺錢方式：人頭稅。當Agentic AI能直接透過API執行任務，企業將不再需要大量席位登入，No GUI的本質不是介面消失，而是中間層租金被穿透。SaaS不會全滅，而是必須改定價，真正能存活的，是掌握資料、流程與治理權的基座型平台。2026年的關鍵是定價制度重算。
2026年企業軟體進入新階段，投資人不再問成長，而是問SaaS是否還能繼續昂貴。Now財報交出強勁成績：訂閱收入年增近20%、續約率98%動能維持高檔，Now AssistACV更突破6億美元。然市場焦點是AI agent崛起後「席位經濟」是否被侵蝕。NOW的挑戰不在AI 技術，而在定價權能否守住。
本文深入探討AI如何顛覆傳統SaaS的商業模式，從「人頭稅」轉向「基座價值」，分析Agentic AI的影響、No GUI時代的意義，並將SaaS劃分為介面租金型、流程調度型及基座型三類，預測2026年SaaS市場的生存法則與兩大玩家類型：Agent Native 與 Agent Ready。
目前全球科技投資圈最熱議的話題，莫過於美股軟體板塊（ SaaS ）的集體重挫。所有財經媒體標題無不驚悚地寫著：「 AI 功能侵蝕網路商業服務 」、「 軟體股的大屠殺 」。
OpenRouter《2025 年 AI 現狀報告》分析揭露：AI 的最大用途並非生產力，而是佔比逾 50% 的「角色扮演」。人類渴望的是情感陪伴、隱私與無審查的互動。這顯示大眾最需要的，是能理解與包容的「數位靈魂」，而非僅是冷冰冰的工具。
CPU的重要性回歸!!!隨著 AI 發展重心從單純的內容生成轉向具備自主行動能力的Agentic AI，底層算力架構正經歷一場寧靜但關鍵的調整。雖然 GPU 仍是模型訓練與推論的核心，但CPU 將在複雜的邏輯編排、工具調用與異質資料處理中，扮演著日益重要的角色......
CH 指出，企業對 AI 的期待已經從單一任務輔助，躍升為期望 AI 能夠自主處理多工任務，並串聯不同角色的工作流程。然而，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。
客服毫無疑問是個重複性高、產值低又沒credit，非常值得被AI取代的工作。總之，為了讓這個不得不做的爛工作有點意義，我決定嘗試用 No Code 工具 Zapier 搭配 ChatGPT，來建立一個簡單的 Agent Flow，嘗試讓客服流程自動化。
本文探討McKinsey 2025 年科技趨勢報告，指出企業面臨的困境並非單純跟隨趨勢，而是如何理解趨勢間的關聯性並制定策略。報告中提出的 13 項科技趨勢並非孤立存在，而是相互影響，形成一個複雜的網絡。文章分析了這些趨勢的相互關係，並提出企業應以 AI 為核心，重視基建和數位信任，才能保持領先。
