Alpamayo
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本文探討 NVIDIA Alpamayo 自動駕駛模型如何標誌著 ADAS 系統從「感知反應」轉向「認知推理」的關鍵轉折。這不僅破解長尾難題，更賦予 AI 關鍵的「可解釋性」，將安全驗證重心從里程累積轉向邏輯對齊，並預示著 2026 年將是自駕技術從「背誦規則」進化到「理解物理」的關鍵分水嶺。
每一年 CES 開展之前，真正的競爭其實早已開始。
不是誰的產品功能比較完整，也不是哪一家技術率先量產，而是：哪些未來，已經被說清楚了。
當技術仍處於原型、概念與預期交錯的狀態時，大多數人以為行銷的角色，是把複雜的技術說得更簡單。
但從更長期的視角來看，行銷真正發揮作用的，往往不是「解釋產品」
[註：括號內為專業術語簡介；粗體標示為音訊辨識不確定處]各位好！準備好了嗎？讓我們開始這場熱力派對。歡迎 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳登台。黃仁勳： 「拉斯維加斯，新年快樂！歡迎來到 CES。今天我們準備了厚實的內容要分享。很高興見到...
自動駕駛的「 思維轉型 」與投資新版圖
在 2026 年 CES 的拉斯維加斯現場，NVIDIA 執行長黃仁勳再次向世界展示運算力量的極限。雖然 Vera Rubin 架構的數據中心晶片依然令人震驚，但對於長期投資者而言，今年最值得關注的技術里程碑，並非單純的算力提升，而是物理 AI 的核心應用，
