Colab

本文提供如何使用 Google Colab 結合 Faster Whisper 來提升語音辨識速度與準確性，包含安裝指南與使用方法。探索如何將語音轉換為文本，並對檔案進行不同格式的輸出。

寫完一篇文章後，你總會好奇我的文章流量到底隨著時間每天到底成長了多少，或是當你看著數據圖表的時候，你很想知道你的每日的總瀏覽量是來自於哪一篇文章。 因為這個原因，我嘗試用程式碼解決。

你暫時還不會被人工智慧取代，但如果你還不會ChatGPT等生成式AI，很快就會被善用者所取代，因為這些人的工作效率將會是你的十倍速。 假設你是一位公司的行政人員，隨著年齡的增加，薪資也來到了四萬多元之譜，要再加薪恐怕也有困難，許多年輕人又聰明且薪資不高；回頭看看自己，連office都處理的2266

Google Colab是一個基於雲端的Python開發環境，提供免費的CPU和GPU資源，讓用戶可以在網頁瀏覽器中運行和編寫Python程式。它具有強大的協作功能，可以與他人共享和編輯程式碼。Google Colab支援Jupyter筆記本，並提供預裝的Python套件，方便進行數據分析、機器學習

開發工具介紹 上山砍材一定要帶一把斧頭，而且要知道斧頭怎麼使用，不管是金斧頭還是銀斧頭，自己用的順手最重要， 以下推薦五個常用來寫Python的工具和兩個AI輔助工具，每種都有個別的優缺點。 Google Colab Google Colab是一個基於雲端的Python開發環境，提供免費的G

筆者第一次嘗試 AI Cover 唱歌，僅是看了部 YouTube 簡易教學影片，所以稱不上是心得有成，但還是想分享給大家。

今年是AI大爆發的一年，從產生簡報、生成圖片，到Youtube出現AI生成的孫燕姿翻唱歌曲，無論在娛樂或提高工作生產力，生成式AI的潛力似乎才剛被發掘，還有更多應用可期待。今天要介紹幾個有名的AI繪圖服務，如果想要挑戰自己寫code產生圖片，記得看到文章最後喔（你的coding 魂被燃燒起來了嗎？）

這次的主題除了結合平時興趣之一的金融理財之外，亦將本業的軟體程式概念進行結合，透過跨領域的想法激盪出屬於自己的交易策略，過程中也將學習歷程進行筆記，提供給路途中的朋友一個方向，讓我們一起動動手打造出自己的分析程式吧！ 多年的軟體開發經驗，過程中也踩過不少雷，因此常常在學習道路上都期望有人能夠將技術經

上一篇「【Google Colab Python系列】 初探Whisper: 來對一段Youtube影片進行辨識吧！」我們介紹了Whisper的基本用法及功能，這次我們除了語音辨識之外，還要下載辨識後的字幕檔，我想這對於我們常常看到沒有字幕的影片，若想要進行辨識與翻譯時非常有幫助。 這次的篇章主要做

這個篇章主要是讓我們能夠熟悉Whisper的安裝與使用方式，並簡單的對Youtube影片進行線上翻譯的工作，主軸在於了解一下整個Whisper使用方式到底是簡單還是複雜，就讓我們一起來玩玩看吧！ 在這之前我們還是說一下Whisper它是什麼樣的一個工具，能夠做什麼？ Whisper 是OpenAI