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AI說書 - 從0開始 - 12我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 6中說當Context長度是n,且每個字用d維度的向量表示時有以下結論: Attention Layer的複雜度是O(n^2 *
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2024-06-12
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AI說書 - 從0開始 - 11我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 6中說當Context長度是n,且每個字用d維度的向量表示時有以下結論: Attention Layer的複雜度是O(n^2 *
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2024-06-11
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AI說書 - 從0開始 - 10我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 6中說當Context長度是n,且每個字用d維度的向量表示時有以下結論: Attention Layer的複雜度是O(n^2 *
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2024-06-10
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AI說書 - 從0開始 - 9我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 6中說當Context長度是n,且每個字用d維度的向量表示時有以下結論: Attention Layer的複雜度是O(n^2 *
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2024-06-09
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AI說書 - 從0開始 - 8我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 7,已經完成Colab Python環境配置。 針對Attention Layer的程式配置為: start_time =
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2024-06-09
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AI說書 - 從0開始 - 7我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 6中說當Context長度是d,且每個字用d維度的向量表示時有以下結論: Attention Layer的複雜度是O(n^2 *
2024-06-09
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使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0工欲善其事,必先利其器,要打造屬於自己的Chat GPT之前,我們先學習怎麼建立Google免費提供的Colab環境,它可以免費使用GPU來加速AI的運算,非常適合沒有錢添購GPU,但又想學習前沿AI技術的人。 第一步:打開Google瀏覽器,並點選右上方的「方格子點點」,接著選擇「雲端硬碟」
2024-05-03
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在 google Colab 讀取雲端硬碟中的資料教大家如何使用 google colab 讀取雲端硬碟中的資料
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Stable diffusion低配電腦,免費!stable diffusion 是一款AI繪圖軟體,你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用,但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行,而浪費很多時間,你只要準備一個google帳號即可。
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2023-04-08
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