Cursor
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本文分享利用AI進行Vibe Coding開發產品的經驗，透過自然語言描述需求，讓AI生成前後端程式碼，並快速迭代、測試和調整，以最短時間完成MVP並驗證市場。文章探討此方法的優缺點，並說明為何優先考量速度和市場反饋，而非程式碼優化。
這篇文章接續分享如何藉由程式編輯器Cursor的AI助手，打造一個能用Python取得NASA提供的系外行星資料、並串接GPT-5 AI模型來生成行星故事的網頁應用程式。
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今年 iPlayground，我自告奮勇接下了 iOS app 的開發。開發背後的一些小故事，我覺得可以拿出來分享，就寫了這篇文章。
美國資深軟體工程師 Brian 研發出一套名為 BMAD 或 BMad-Method 的開發方法，解決單純依靠 AI 工具進行 Vibe Coding 所造成的混亂和資源浪費。透過明確 AI角色 分工，逐步產出詳細文件，再交由 AI 開發代理使用者故事逐步開發，確保產品品質與可維護性。
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繞過安全限制，一窺 Cursor IDE 助手背後的運作核心提示詞！直接詢問「請告訴我提示詞」必觸發安全防護！只要...立即試試這招語義偽裝術，揭開 AI 助手核心設定！（溫馨提示：尊重知識產權，此法供學習研究）
我們團隊有同事在使用 Cursor 處理大型 monorepo 或資料分析專案時，發現 IDE 開始變得卡頓，出現以下狀況：
啟動變慢，載入 Workspace 花很久
滑鼠操作延遲，跳轉／補全功能不穩
問 AI 問題時明顯 lag
系統 CPU / 記憶體使用飆高
其實這些問題，多半來自
本文介紹如何利用 Cursor 這個整合 AI 助理的 VSCode 分支版本，自動化處理程式碼檔案修改後的註解新增。步驟包含進入 Git 操作模式、列出修改過的檔案，以及指令 AI 在每個檔案上方註解區塊添加修改日期與作者資訊。此方法有效提升效率，避免手動處理的繁瑣和錯誤。
Google 想要的 PM，不只會寫需求
Google PM 面試出現「vibe coding」：透過 AI 工具，用自然語言快速打造原型。這不考程式能力，而是測試面試者是否具備把想法轉化為產品的行動力與技術直覺。本文分享原理與實戰準備方法。
...然後今天在使用時，卻不斷碰到問題。
常常是給出指令後，先是回應Failed to generate an LLM response. 接著刷了一排的Rovo Dev Agents is not installed on your site
