VibeCoding
含有「VibeCoding」共 41 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
從文件到生命：PRD 只是起點
寫完第一份 PRD 的那一刻，很多人都會有一種錯覺：「我好像離產品更近了。」但那只是一個幻覺。PRD 讓你的想法有了形狀，卻還沒有生命。它可以被解讀、被評論、被修改，卻還不會自己動。那是一種半完成的狀態，一張等待呼吸的設計圖。這正是大多數創作者卡住的地方。因為他們
AI Coding 被宣傳得天花亂墜，彷彿可以讓沒有程式基礎的人，輕鬆寫出可用的應用程式成品。
事實是：要寫出堪用且具備擴展性的程式碼，你還是得遵循傳統的工程紀律來運作。
別懷疑，AI 寫大系統的能力是可疑的
像我這樣，只有 Script 語言經驗、沒有接觸過 C++ 這類硬底子語言的人來說，
本文分享如何利用 AI 工具 (Gemini) 協作建立產品需求文件 (PRD)，作者從自身汲取外部資訊不足的痛點出發，透過與 Gemini 的互動，學到如何讓 AI 協助發掘潛在的熱門主題、找到免費解決方案 (如 Apify)，並強調 PRD 中明確技術棧的重要性，以避免開發前期功利敗。
在 Vibe Coding 的世界裡，「寫出好需求」遠比「寫出好程式」更重要。因為 AI 不會替你思考，它只會忠實放大你的模糊。這句話聽起來有點殘酷，卻是所有使用者最終都會體驗到的現實。
當你第一次讓 AI 幫你開發產品、生成代碼或設計功能時，你會發現一個奇怪的現象，它給出的答案往往「看起來沒錯」
在這個人人都能使用 AI 的時代，「我能不能自己做出一個產品？」這個念頭，變得前所未有地普遍。但當這個問題從想法變成行動，你會很快撞上一堵看不見的牆。那堵牆不是技術本身，而是「誰能幫你實現」。工具不缺、知識不缺、靈感不缺，但缺的是能理解你思維、能轉譯你意圖、能跟你一起把抽象想法變成具體執行的那個人。
想讓 AI 助手存取你的本地筆記、檔案或資料庫？本文從實際痛點出發，完整解析 MCP如何成為 AI 與工具溝通的標準協定。帶你打造第一個 MCP Server，讓 ChatGPT 或 Claude 能自動讀取你的個人知識庫。讓你快速掌握 AI Agent 開發的核心技術。
本文是臺大陶韻智教授《創新思考與策略實務》第八週的課程筆記。課程內容涵蓋瞭如何提出好問題、拆解問題、老闆思維、Go-to-market、系統性思考以及 SCAMPER 創新法則。重點強調在 AI 時代下，培養老闆心態、結果導向、以及持續追問的能力，並透過案例說明創新必須有用戶、能獲利且能持續存在。
本文分析 Anthropic 最新推出的 Claude 4.5 Haiku 模型，探討其在性能、價格和速度上的顯著提升，以及這對 AI 產業向下普及的影響。
AILogora 這是最近這一兩個月在網路上發現的社群
如果你是開發者，或是Vibe Coder, 沒有太多工程的深度知識，
一般FB社團的文章對你來說又有點膩，
那這個有點像是PTT、巴哈姆特的社群，應該滿適合你。
頁面很簡單，是要讓你可以拋出主題來討論的
各種主題都行，或是你也可以回復
Airbnb JavaScript 規範已成為廣泛採用的程式碼風格指南，本文深入探討其起源、優點（提升程式碼一致性、與 ESLint 整合、最佳實踐）、缺點（嚴格、學習曲線陡峭、與其他風格衝突、維護成本）以及適用性，並提供判斷其是否適合你專案的參考依據。
