Excel
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很多人學 Excel 卡住，其實不是不會公式，
而是從一開始，就走錯了學習方向。
你可能也遇過這種情況：
明明照著教學做，當下能跑；
換一份資料、改一個欄位，整個就壞掉。
問題不在你記不住，
而是在「學的順序」本身就不對。
我把 Excel 新手最容易忽略、
卻會一路影響後面所有功
當使用 Gemini 上傳檔案讓其做成分析統計的資訊圖表，有時因為自己很貪心，想要使用一個提示詞就得想要的結果，但結果是事與願違，不管做幾次都無法獲得正確的結果。
又到了用Gemini幫助簡化工作流程的時間了，最近工作上常常會遇到需要製作不記名、需要紀錄簽到時間的簽到表，比如圖書館志工排班、工讀生簽到等等，上網查了一下目前的教學幾乎都是記名簽到表，所以就來做了一個自動長出一整年排班表的Excel，一樣是找我最喜歡的Gemini大師幫忙。
在 Excel 中，AGGREGATE 函數是一個功能強大的「多用途彙總工具」，能執行 19 種不同的統計或數學運算（如 SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN…），並可選擇忽略錯誤值、隱藏列或其他特殊情況。它比傳統的 SUM、AVERAGE 等函數更靈活，特別適合在含有錯誤值或需要動態
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本文深入探討美國ISM製造業指數的構成、解讀方式及其對臺股的影響。透過對2004年至2024年間ISM指數與臺股加權指數的歷史數據回顧，分析了金融海嘯、歐債危機、貿易戰、疫情及AI世代等關鍵時期兩者之間的聯動與背離現象。理解ISM指數如何作為全球景氣的先行指標，幫助投資者更全面地掌握市場脈動。
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本文提供一份詳細的蒙地卡羅模擬 Excel 模板操作指南，利用幾何布朗運動（GBM）模型，模擬臺股加權指數在不同假設下的潛在價格路徑，涵蓋了模型理論基礎、Excel 模板結構說明、實際操作步驟，並強調模擬結果的直觀解讀，包括期望值與隨機路徑的差異，旨在幫助使用者更清晰地理解風險範圍，而非預測未來。
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本文深入探討臺股融資餘額指標的應用，文中詳細分析了融資槓桿放大的漲跌幅、散戶從眾行為、以及籌碼結構的脆弱性。同時，提出關鍵線的「風險管理區間」概念，並建議了在中長期資產配置上的實務做法。最後，點出指標的限制，並建議將融資餘額視為「逆向思考」的起點。
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本文深入解析臺灣股市的融資餘額，將其視為結合「槓桿」與「散戶情緒」的綜合指標。透過觀察融資餘額的變化與加權指數的互動，回顧歷史幾次重大循環（金融海嘯、歐債危機、疫情、AI多頭），揭示融資高點通常預示著多頭的尾聲，而低點則可能接近市場底部，為讀者提供獨特的分析視角，觀察市場的風險偏好與潛在轉折點。
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本文深入探討臺灣景氣對策信號與股市之間的關係，包含股市的領先指標特性、人性的情緒放大效應。進而提出實務上可以參考的方向，包括調整股票比重、個股與產業配置，並強調結合技術面、籌碼面等其他指標的重要性。最後，也提醒讀者景氣對策信號的限制與風險，並建議將其作為「冷靜檢視」的工具，輔助投資決策。