GeminiCLI
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本文是 Gemini CLI 的入門指南，詳細介紹如何設定環境、取得 API Key、安裝及啟動工具，並提供常用指令，幫助使用者將 AI 注入終端機，實現指令翻譯、程式碼檢閱與檔案生成等功能。
身為文組的我開始工作以後開始學習一些程式語言如Python,Html開始學習一些程式語言如Python,Html等語法.但自己又學得不經,很多時候不知道怎麼運用.
但AI的誕生讓我學習東西越來越得心應手!至少AI很有耐心讓我可以一直問一直問都不會生氣.
AI相關的知識非常繁雜!最近在網路上發現有
Google Gemini CLI 是一個強大的命令行工具，讓開發者可以在終端中直接與 Google 的 Gemini AI 模型互動。本文將提供在 Windows 系統上完整安裝和配置 Gemini CLI 的步驟，包括必要的依賴安裝（Node.js、Docker）和常見問題的解決方案。
在 Windows 上使用 Gemini CLI 的沙盒模式（gemini -s）時，你是否擔心它會刪除重要檔案？這個沙盒需要 Docker 運作，其目的是保護你的系統。但如果你刪除的是「專案目錄內」的檔案，答案可能會讓你驚訝。本文將深入探討這兩種情況，以及背後的運作原理。
...然後今天在使用時，卻不斷碰到問題。
常常是給出指令後，先是回應Failed to generate an LLM response. 接著刷了一排的Rovo Dev Agents is not installed on your site
這篇文章分享了作者使用Gemini CLI與其他AI協作工具如Cursor IDE、VS Code Copilot Agent、Gemini Code Assist及Perplexity等進行比較。指出Gemini CLI免費且易於使用，且介面顯示清晰易讀。
