LSTM
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我們來深入淺出地拆解一下比 RNN 更強大的 LSTM 模型。
我們認識了 RNN，它像一個有短期記憶的學徒，能夠記住緊鄰的上下文。但如果句子很長，資訊很複雜，RNN 就會像金魚腦一樣，忘記開頭的關鍵資訊。這就是所謂的「長期依賴問題」。
長短期記憶（英語：Long Short-Term Memory，LSTM）是一種時間循環神經網路（RNN），論文首次發表於1997年。
LSTM（長短期記憶）是一種特定類型的遞歸神經網絡（RNN），在許多需要處理時間序列數據或順序數據的應用中非常有用。
以下是一些常見的 LSTM 應用：
