OpenCV開發應用
含有「OpenCV開發應用」共 6 篇內容
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使用反三角函數鐘的反正切函數 math.atan2() 計算出兩個座標之間的角度。
實現方法
邊界的最大最小值，相減求得對邊，鄰邊由檢測ROI的寬或高，求得角度
定義旋轉方向性，由邊界最大最小值的座標位子得知，旋轉方向性
程式範例
利用圖中白色物體的上邊界兩個座標點位，算出物體旋轉角度。
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本文介紹如何使用OpenCV的分水嶺演算法來實作硬幣的影像分割。除了官方範例外，還加入取出分割後物件的中心點來標註的功能。透過二值化、距離圖、前景圖、分割背景圖等步驟，最後應用分水嶺演算法進行硬幣的分割。本文也提供程式範例及圖示逐步解析演算法。
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本文介紹OpenCV中的SimpleBlobDetector用於檢測斑點或圓，以及其與霍夫轉換找圓方法的差異。透過程式範例和解析，講解檢測到的關鍵點和設定參數，並整理SimpleBlobDetector與霍夫轉換的不同。最後，探討不同的應用場景和參數調整。
視覺系列還有更新嗎? 這裡可以小小請求作者可以用螺絲來當教學嗎?例如怎麼分辨螺絲和螺母，螺絲的牙距等等
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大部分在求物件的寬度及高度，都會想到用OpenCV的findContours函式來做，從找到的輪廓中來計算物件的面積，周長，邊界框等屬性，從而得到物體的寬度與高度
[OpenCV應用][Python]利用findContours找出物件邊界框求出寬度及高度
本文將用不同的方法，利用Numpy
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本文將利用OpenCV的findContours函式，從找到的輪廓中來計算物件的面積，周長，邊界框等屬性，從而得到物體的寬度與高度。
一般來說，我們在進行輪廓檢測時，會先進行圖像二值化，將對象轉換為白色，背景為黑色。這樣，在找到輪廓後，輪廓的點就會以白色表示，背景為黑色。
結果圖
從圖中綠色框
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利用OPENCV，實現SIFT應用，尋找圖片中物件的旋轉角度
本文介紹主要提出SIFT提取關鍵角點的座標，由此算出物件的旋轉角度
程式功能介紹 : 導入待檢測圖及樣本圖，則會依照樣本圖中的物件為基準
