binarytree
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本文探討資料庫中的索引及其關鍵概念，涵蓋何謂索引、其類型與設立原因、索引失效情況及 B-tree 與 B+ tree 的差異，並簡要區分主鍵與外鍵的功能。瞭解索引的運作有助於提升資料查詢效率，並正確選擇適當的索引策略，以確保資料庫的高效運行。
Binary Tree Inorder Traversal
題目給定一個二元樹的根結點。
請輸出中序拜訪(In-order traversal)的拜訪序列。
中序拜訪的定義:
1.拜訪左子樹。
2.拜訪目前的節點。
3.拜訪右子樹。
接著來進入圖論的重點之一，Tree與Binary Tree。
二元樹（Binary Tree）是一種樹狀數據結構，其中每個節點最多有兩個子節點，通常稱為左子節點和右子節點。這些子節點可以是其他節點或空節點（即無子節點）。
二元樹是其他進階樹的基礎，可延伸推廣到Binary Search Tree
看樣子真的要找時間來學
題目敘述 145. Binary Tree Postorder Traversal
題目給定一個二元樹的根結點。
請輸出後序拜訪(Post-order traversal)的拜訪序列。
後序拜訪的定義:
1.拜訪左子樹。
2.拜訪右子樹。
3.拜訪目前的節點。
這次是樹😁😁😁
給定一個輸入陣列，每一個tuple代表節點之間了從屬關係。
請從從屬關係重建整顆二元樹，並且返回整顆二元樹的根結點。
三伏天到了，不能吃冰🫒🍇🍉🍒🍑吃水果！😆
題目敘述
題目給定一棵二元樹，整棵樹剛好有n個節點 和 總共n枚金幣。
每個節點的值代表該節點初始擁有金幣的數量。
每回合可以給周圍的節點一枚金幣，請問最少需要幾回合才能讓所有節點恰好擁有一枚金幣?
原本的英文題目敘述
還好ㄟ，和數學+作文的混合體。數學像演算法，作文像程式語言。妳數學學校會一直接觸，還好吧。程式語言變化很快的，底層的演算法、資料結構更重要。等到你上大學或出社會，肯定有新語言框架和app模式出現，也一定會有別的爆炸性應用蓋過AI。
題目給定一個布林代數的二元樹，要求我們計算最後的結果。
葉子節點都是真假值
非葉子節點都是布林運算子
雖然看不懂，但還是要來打卡～
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP，
並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
DFS 深度優先搜索框架
def dfs( parameter ):
if base case or sto
付費限定
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的二元搜尋樹(Binary Search Tree)框架，
並且以二分搜尋樹的概念與定義為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
二元搜尋樹(Binary Search Tree)的定義
題目敘述
題目會給定一棵二元樹的根結點，要求我們判定這是否為一顆合法的奇偶二元樹?
奇偶二元樹的定義:
從上到下依序是第0層、第一層、...、第n層
偶數層裡面的節點值都必須是奇數，而且由左到右嚴格遞增。
奇數層裡面的節點值都必須是偶數，而且由左到右嚴格遞減。
題目的原文敘述
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