圖論應用:從從屬關係重建二元樹_Leetcode #2196

閱讀時間約 3 分鐘

題目敘述 Create Binary Tree From Descriptions

給定一個輸入陣列,每一個tuple代表節點之間了從屬關係。
請從從屬關係重建整顆二元樹,並且返回整顆二元樹的根結點。


測試範例


Example 1:

raw-image


Input: descriptions = [[20,15,1],[20,17,0],[50,20,1],[50,80,0],[80,19,1]]
Output: [50,20,80,15,17,19]
Explanation: The root node is the node with value 50 since it has no parent.
The resulting binary tree is shown in the diagram.


Example 2:

raw-image


Input: descriptions = [[1,2,1],[2,3,0],[3,4,1]]
Output: [1,2,null,null,3,4]
Explanation: The root node is the node with value 1 since it has no parent.
The resulting binary tree is shown in the diagram.

約束條件

Constraints:

  • 1 <= descriptions.length <= 10^4

輸入陣列的長度介於1~一萬。

  • descriptions[i].length == 3

每條描述包含三個資訊: 父節點,子節點,左右方向。

  • 1 <= parenti, childi <= 10^5

父節點、子節點節點值介於1~十萬之間。

  • 0 <= isLefti <= 1

isLeft=1代表是左邊的子節點,反之,代表右邊的子節點。

  • The binary tree described by descriptions is valid.

題目保證描述資訊都為真,可以重建一棵合法的二元樹。


演算法 重建二元樹

每個輸入都會提供兩個節點之間的從屬關係,
根據從屬關係建立父節點與子節點的連結。

最後掃描整顆樹,沒有當過子節點的就是整顆二元樹的根結點


程式碼 重建二元樹


class Solution:
def createBinaryTree(self, descriptions):

children = set()
tree = {}

for p,c,is_left in descriptions:
parend_node = tree.setdefault(p, TreeNode(p))
child_node = tree.setdefault(c, TreeNode(c))

if is_left:
parend_node.left = child_node
else:
parend_node.right = child_node
children.add(c)

root = (set(tree) - set(children)).pop()
return tree[root]

複雜度分析

時間複雜度:O(n)

依序掃描每一個從屬關係,所需時間為O(n)。


空間複雜度:O(n)

需要建立字典和集合去儲存整顆樹,所需空間為O(n)


Reference:

[1] Create Binary Tree From Descriptions - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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