n8n
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法律邏輯與自動化流程的交會
身為法律人，我們不擅長資訊這個領域。
隨著AI橫空出世，有更多的機會解決過去無法解決的問題。
先來講一個生活化的事物，例如舉辦法律研討會，傳統紙本簽到會有很多不方便的地方，譬如說司儀與主辦人需要反覆詢問前台「XXX貴賓到了嗎？」、「現在來了多少人？」，透過 n8n
分享如何利用 Docker、n8n 和 Google LLM API 建立一套自動化流程，將高資訊密度的電子報內容，萃取成結構化的投資訊號摘要，從而降低資訊攝取負擔，告別依賴意志力的閱讀模式，讓長期資訊獲取穩定且輕鬆。
本文分享如何結合 LINE 作為入口，利用 n8n 實現自動化工作流程，並串接 Google Gemini AI 辨識名片資訊，最後將資料儲存至雲端。作者詳述了從架構設計、元件選擇、系統實作到後續回饋與反思的完整過程，旨在提供一個可行方案，解決企業內部資料孤島問題，並優化名片資訊的管理與共享效率。
本文介紹如何在 Google Antigravity IDE 中安裝 @leonardsellem/n8n-mcp-server，將 AI 助手轉變為 n8n 自動化平台的營運中心。包含核心功能介紹、關鍵的 API 路徑配置技巧，以及如何透過自然語言指令來管理、執行與除錯工作流，讓自動化開發更智能。
本文介紹開源專案 n8n-skills，它能賦予 AI 模型關於 n8n 自動化工具的完整知識庫。文章將詳細解析如何透過 Antigravity 的 Global Rules 設定，將此技能包掛載給 AI Agent，讓 Claude 等模型能精準回答節點設定與流程設計問題，大幅提升開發效率。
你是否正在尋找讓 n8n AI Agent 獲取即時資訊的方法，卻苦於 SerpAPI 的額外開銷？本文將深入教學如何利用 Google Gemini API 內建的「Grounding with Google Search」功能，打造一個完全免費、精準且可重複使用的搜尋工具。
深入解析 AI Agent 如何從「手動組裝」進化至「自然語言指揮」，並探討 Computer Use 與 MCP 技術如何讓 AI 像人一樣操作電腦。現在的學習並非白費，而是鍛鍊戰略思維，助您未來從「系統維修工」晉升為享受時間複利的「超級個體」。
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●從淺淺的懂開始
黃仁勳說：「我每天都把AI當成家教，對我來說較新穎的領域，我也許會對AI這樣說：『把我當成12歲小孩解釋』。」
我自己也是使用類似的指令：
當我說不懂時，請用輕鬆易懂的生活案例說明。
但是，雖然懂了，就好像只是懂了，沒有深入的懂，只是淺淺的懂。
今天這篇文章，要分享一個學
原本想用 Google Sheet＋Apps Script 做 Telegram 記帳機器人卻屢屢失敗，後來改用 n8n，用三個節點順利完成基本流程，期間仍需 AI 協助處理日期與字串。雖然剛接觸 n8n，但第一版已跑起來，也開始思考是否能用它做簡單的 LINE 客服機器人。
介紹了 n8n-stack 專案，一個讓使用者能透過 Docker 或 Podman 輕鬆、安全且快速地自架 n8n。此方案整合了 Traefik 反向代理與 Cloudflare Zero Trust 安全防護，省去了複雜的網路設定，讓使用者能完全掌控自己的 n8n 環境，專注於建構自動化流程。
