讓 AI 變身自動化專家：在 Antigravity 掛載 n8n-skills 實戰教學

發佈於AI

2026/01/02 更新2026/01/02 發佈閱讀 5 分鐘

為什麼你的 AI 不懂 n8n？

在開發自動化流程時，n8n 是一個強大的工具，但它的節點（Nodes）繁多，參數設定也相當複雜。雖然我們可以詢問 AI 如何寫 Code，但當涉及到 n8n 特有的節點邏輯時，通用的 AI 模型往往會因為缺乏最新的文件知識而產生「幻覺」，給出不存在的參數或錯誤的接法。

為了解決這個問題，GitHub 開源專案 n8n-skills 應運而生。這不是給人類看的教學手冊，而是專門設計給 AI 閱讀的知識庫。

什麼是 n8n-skills？

簡單來說，這個專案將 n8n 的官方文件轉化為 AI 易讀的格式。當你的 AI 讀取這個技能包後，它將具備以下能力：

全面的節點知識：涵蓋數百個 n8n 內建節點的功能與參數細節。
精選範本：內建多種常見場景的工作流範本（如 AI 客服、資料清洗）。
智慧推薦：能根據你的需求，建議最適合的節點組合。
除錯能力：準確指出 HTTP Request 或 Webhook 設定上的問題。

實戰教學：在 Antigravity 中掛載 n8n-skills

如果你是 AI 程式碼編輯器 Antigravity 的使用者，你可以透過「自定義規則」將這份強大的知識庫注入給你的 Agent。以下是詳細的操作步驟：

步驟一：取得知識庫 首先，請前往 GitHub 下載 n8n-skills 專案到你的電腦中。你需要的是其中的核心文件（通常是 Markdown 格式的技能檔）。

步驟二：進入設定 開啟 Antigravity，點選 Agent 視窗右上角的「...」圖示，選擇 Customizations。

步驟三：新增全域規則 選擇 Global Rules，我們要在這裡告訴 AI 去哪裡讀取這份「秘籍」。

步驟四：填入配置代碼 在 Global Rules 的編輯區中，填入以下 XML 配置內容。 (請注意： <location> 標籤中的路徑，請務必替換為你電腦上實際檔案存放的絕對路徑)

<available_skills>
    <skill>
        <name>n8n-skills</name>
        <description>
            n8n workflow automation knowledge base. Provides n8n node information, 
            node functionality details, workflow patterns, and configuration examples. 
            Covers triggers, data transformation, data input/output, AI integration, 
            covering 10 nodes. Keywords: n8n, workflow, automation, node, trigger, 
            webhook, http request, database, ai agent.
        </description>
        <location>/your/skill/path/SKILL.md</location>
    </skill>
</available_skills>

步驟五：開始對話 設定完成後回到 Agent 視窗，你現在可以直接詢問有關 n8n 的深層問題，例如：「如何設定一個接收 LINE 訊息並轉發到 Slack 的工作流？」，AI 就會自動調用剛才載入的知識庫來回答。

專家建議與實測心得

根據實測經驗，這套設定有幾個關鍵點值得注意：

模型選擇：使用 Claude Opus 4.5 的效果最好。因為 n8n 的邏輯較為複雜，參數量大且推理能力強的模型，能大幅降低錯誤率，給出的 JSON 結構也較為精準。
路徑設定：Windows 使用者在填寫路徑時，請注意反斜線 \ 的轉義問題，或者嘗試改用正斜線 / 以避免讀取錯誤。
運作原理：這其實是一種輕量化的 RAG（檢索增強生成）應用。透過 XML 標籤明確區分「對話」與「技能」，讓 AI 知道這是一份參考資料，而不是普通的聊天內容。

透過這個簡單的設定，你的 Antigravity Agent 就不再只是一個通用的程式助手，而是搖身一變成為熟讀 n8n 說明書的自動化架構師！